ハイパースレッディングを考慮した物理プロセッサとコア数の決定
マルチスレッドを最適化するには、物理プロセッサとコアの数を検出することが重要ですアプリケーションを効率的に実行できます。これらの数を正確に判断するには、有効になっている可能性のあるハイパースレッディングの依存関係を考慮してください。
ステップバイステップのプロセス:
- CPU ベンダーの特定: CPUID 命令 (関数 0) を実行して、CPU ベンダー (「AuthenticIntel」または「AuthenticAMD」) を識別します。
- ハイパー スレッディング サポート (Intel) を確認します: CPU の機能を調べます。 CPUID 関数 1 からレジスタ (EDX) を取得します。ビット 28 が設定されている場合 (EDX ビット 28 = 1)、ハイパースレッディング サポートがアクティブになります。
- 論理コア数の決定: 論理コアを取得します。 CPUID 関数 1 の結果の EBX[23:16] からの物理コアごとの数。
-
物理コア数の区別:
- ベンダーの場合Intel の場合、物理コア数は CPUID 関数 4 の 1 プラス EAX[31:26] です。
- ベンダーが AMD の場合、物理コア数は CPUID 関数 0x80000008 の 1 プラス ECX[7:0] です。 .
C 実装:
次の C プログラムは、これらの手順を例示します。
<code class="c++">#include <iostream> #include <string> void cpuID(unsigned i, unsigned regs[4]); int main() { unsigned regs[4]; char vendor[12]; // Get vendor cpuID(0, regs); ((unsigned *)vendor)[0] = regs[1]; ((unsigned *)vendor)[1] = regs[3]; ((unsigned *)vendor)[2] = regs[2]; string cpuVendor = string(vendor, 12); // Get CPU features cpuID(1, regs); unsigned cpuFeatures = regs[3]; // Logical core count per CPU cpuID(1, regs); unsigned logical = (regs[1] >> 16) & 0xff; cout > 26) & 0x3f) + 1; } else if (cpuVendor == "AuthenticAMD") { // Get NC: Number of CPU cores - 1 cpuID(0x80000008, regs); cores = ((unsigned)(regs[2] & 0xff)) + 1; } cout <p>これらの手順を実行し、提供されている C プログラムを利用することで、開発者は、さまざまなプラットフォームにわたるハイパースレッディング構成の微妙な違いを考慮して、物理プロセッサとコアの数を正確に決定できます。</p></string></iostream></code>
以上がハイパースレッディング構成を考慮して、物理プロセッサとコアの数を正確に判断するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

cインタビューでは、スマートポインターは、メモリを管理し、メモリリークを減らすのに役立つ重要なツールです。 1)std :: siquire_ptrは、リソースが自動的にリリースされることを確認するための独占的な所有権を提供します。 2)std :: shared_ptrは共有所有権に使用され、マルチリファレンスシナリオに適しています。 3)std :: weak_ptrは、循環参照を回避し、安全なリソース管理を確保することができます。

Cの将来は、並列コンピューティング、セキュリティ、モジュール化、AI/機械学習に焦点を当てます。1)並列コンピューティングは、コルーチンなどの機能を介して強化されます。 2)セキュリティは、より厳格なタイプのチェックとメモリ管理メカニズムを通じて改善されます。 3)変調は、コード組織とコンパイルを簡素化します。 4)AIと機械学習は、数値コンピューティングやGPUプログラミングサポートなど、CにComply Coveに適応するように促します。

Cは、効率的で柔軟で強力な性質のため、最新のプログラミングで依然として重要です。 1)Cシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適したオブジェクト指向プログラミングをサポートします。 2)多型はCのハイライトであり、基本クラスのポインターまたはコードの柔軟性とスケーラビリティを強化するための参照を介して派生クラスのメソッドを呼び出すことができます。

C#とCのパフォーマンスの違いは、主に実行速度とリソース管理に反映されます。1)Cは通常、ハードウェアに近く、ガベージコレクションなどの追加のオーバーヘッドがないため、数値計算と文字列操作でより良いパフォーマンスを発揮します。 2)C#はマルチスレッドプログラミングでより簡潔ですが、そのパフォーマンスはCよりもわずかに劣っています。 3)プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいて、どの言語を選択するかを決定する必要があります。

c isnotdying; it'sevolving.1)c relelevantdueToitsversitileSileSixivisityinperformance-criticalApplications.2)thelanguageSlikeModulesandCoroutoUtoimveUsablive.3)despiteChallen

Cは、現代世界で広く使用され、重要です。 1)ゲーム開発において、Cは、非現実的や統一など、その高性能と多型に広く使用されています。 2)金融取引システムでは、Cの低レイテンシと高スループットが最初の選択となり、高周波取引とリアルタイムのデータ分析に適しています。

C:tinyxml-2、pugixml、xerces-c、およびrapidxmlには、一般的に使用される4つのXMLライブラリがあります。 1.TinyXML-2は、リソースが限られている環境、軽量ではあるが機能が限られていることに適しています。 2。PUGIXMLは高速で、複雑なXML構造に適したXPathクエリをサポートしています。 3.Xerces-Cは強力で、DOMとSAXの解像度をサポートし、複雑な処理に適しています。 4。RapidXMLはパフォーマンスと分割に非常に高速に焦点を当てていますが、XPathクエリをサポートしていません。

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。


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