検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアル前方宣言関数を使用して Python で「NameError」例外を回避する方法

How to Avoid 'NameError' Exceptions in Python Using Forward-Declaring Functions?

「NameError」例外を防ぐための前方宣言関数

Python では、関数を使用する前に定義する必要があります。これにより、カスタム 'cmp' 関数を使用してリストを並べ替える場合など、コードの後半で関数が定義されるときに、'NameError' 例外が発生する可能性があります。

この問題を回避するには、「forward-declare」を使用できます。 " 定義される前の関数。これには、関数呼び出しを別の関数にラップすることが含まれます:

<code class="python">def sort_list():
    sorted_list = sorted(mylist, cmp=cmp_configs)
    print("\n".join([str(bla) for bla in sorted_list]))

def cmp_configs(...) -> int:
    ...</code>

cmp_configs の前に sort_list を定義することで、Python は前方宣言を「確認」し、'NameError' 例外を回避できます。

再帰関数と前方宣言

ある関数の定義が別の関数に依存する再帰関数の場合、同じ関数内で前方宣言すると便利です:

<code class="python">def spam():
    def eggs():
        if end_condition():
            return end_result()
        else:
            return spam()

    if end_condition():
        return end_result()
    else:
        return eggs()

spam()</code>

スパム内の卵を前方宣言することにより、Python は関数名を認識し、再帰呼び出しを安全に実行できます。

結論

関数をラップすることで関数を前方宣言する別の関数を呼び出したり、再帰関数内で内部関数を使用したりすると、コードの後半で関数が定義されるときに 'NameError' 例外が発生するのを防ぐ回避策が提供されます。ただし、コードを編成し、関数間の依存関係のループを避けることが常に良い習慣であることに注意することが重要です。

以上が前方宣言関数を使用して Python で「NameError」例外を回避する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
違いを理解する:ループ用とPythonのループ中違いを理解する:ループ用とPythonのループ中May 16, 2025 am 12:17 AM

ThedifferencebetweenaforloopandawhileloopinPythonisthataforloopisusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whileawhileloopisusedwhenaconditionneedstobecheckedrepeatedlywithoutknowingthenumberofiterations.1)Forloopsareidealforiteratingoversequence

Pythonループコントロール:VSの場合 - 比較Pythonループコントロール:VSの場合 - 比較May 16, 2025 am 12:16 AM

Pythonでは、ループの場合は、反復の数がわかっている場合に適していますが、ループは反復の数が不明で、より多くの制御が必要な場合に適しています。 1)ループの場合は、簡潔なコードとPythonicコードを使用して、リスト、文字列などのトラバーシーケンスに適しています。 2)条件に応じてループを制御する必要がある場合やユーザーの入力を待つ必要がある場合、ループがより適切ですが、無限のループを避けるために注意を払う必要があります。 3)パフォーマンスに関しては、FORループはわずかに高速ですが、通常、違いは大きくありません。適切なループタイプを選択すると、コードの効率と読みやすさが向上します。

Pythonの2つのリストを組み合わせる方法:5つの簡単な方法Pythonの2つのリストを組み合わせる方法:5つの簡単な方法May 16, 2025 am 12:16 AM

Pythonでは、リストを5つの方法でマージできます。1)シンプルで直感的なオペレーターを使用して、小さなリストに適しています。 2)extend()メソッドを使用して、頻繁に更新する必要があるリストに適した元のリストを直接変更します。 3)要素上でリストの分析式、簡潔、動作を使用する。 4)itertools.chain()関数を使用して効率的なメモリになり、大規模なデータセットに適しています。 5)要素をペアにする必要があるシーンに適しているように、 *演算子とzip()関数を使用します。各方法には特定の用途と利点と短所があり、選択する際にはプロジェクトの要件とパフォーマンスを考慮する必要があります。

ループvs while loop:python構文、ユースケースと例ループvs while loop:python構文、ユースケースと例May 16, 2025 am 12:14 AM

forlopseused whenthentheNumberofiterationsiskが、whileloopsareuseduntiLaconditionismet.1)forloopsareideal for sequenceslikelists、usingsintaxlike'forfruitinfruits:print(fruit) '.2)

Python ConcatenateリストのリストPython ConcatenateリストのリストMay 16, 2025 am 12:08 AM

toconcatenatealistoflistsinpython、useextend、listcomprehensions、itertools.chain、またはrecursivefunctions.1)extendistraighttraightrawardbutverbose.2)listcomprehesionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsised effective forlargerdatasets.3)itertools.chainmerymery-emery-efforience-forforladatas

Pythonの融合リスト:適切な方法を選択しますPythonの融合リスト:適切な方法を選択しますMay 14, 2025 am 12:11 AM

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3の2つのリストを連結する方法は?Python 3の2つのリストを連結する方法は?May 14, 2025 am 12:09 AM

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Python Concatenateリスト文字列Python Concatenateリスト文字列May 14, 2025 am 12:08 AM

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

便利なJavaScript開発ツール

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

MantisBT

MantisBT

Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。