Python ではなぜタプルがリストよりも速いのでしょうか?

Python でのタプルとリストのパフォーマンスの比較

メモリ管理とパフォーマンスに関しては、タプルは多くの場合、Python のリストよりも効率的であると考えられます。パイソン。この背後にある理由を調べてみましょう。

インスタンス化

タプルを作成するとき、Python はデータ構造を事前計算して最適化できます。対照的に、リストを作成するには最初からリストを構築する必要があるため、インスタンス化が遅くなる可能性があります。

再利用性

タプルは不変であり、その内容は変更できません。 。したがって、新しいタプルを作成する場合、データをコピーする必要はなく、そのまま再利用できます。これは、変更とデータのコピーが必要なリストには当てはまりません。

コンパクト性

タプルのサイズは固定ですが、リストは潜在的なデータに対応するためにスペースを過剰に割り当てます。今後の成長。これにより、タプルはよりコンパクトになり、スペース効率が向上します。

要素への直接アクセス

タプルは要素を直接参照するため、リストにある追加の間接層が不要になります。これにより、インデックス付き検索とアンパック操作のパフォーマンスが向上します。

概要

全体として、タプルはリストと比較して、いくつかの重要なパフォーマンス面で優れています。

• 定数フォールディングの最適化
• 再利用性とコピーの排除
• 固定サイズによるコンパクトなストレージ
• 要素への直接参照、間接オーバーヘッドの削減

以上がPython ではなぜタプルがリストよりも速いのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。