プロセス実行中の継続的な出力表示
Python スクリプトでは、サブプロセスを利用して外部プログラムを実行することがよくあります。これは強力な機能ですが、出力を取得する前にプロセスが完了するまで待つのはイライラする場合があります。これに対処するために、プロセスの実行中にプロセス出力を継続的にストリーミングする方法を検討してみましょう。
伝統的に、プロセス終了後に subprocess.communicate() を使用してプロセスの出力全体をキャプチャします。ただし、このアプローチでは、出力を表示する前にプロセスが完全に完了する必要があります。
連続出力を有効にするには、fd.readline() と組み合わせて iter 関数を利用できます。これにより、プロセスの stdout ストリームを反復処理し、利用可能になった行をキャプチャすることができます。
<code class="python">import subprocess def execute(cmd): popen = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, universal_newlines=True) for stdout_line in iter(popen.stdout.readline, ""): yield stdout_line popen.stdout.close() return_code = popen.wait() if return_code: raise subprocess.CalledProcessError(return_code, cmd)</code>
この拡張バージョンでは、利用可能になった stdout の各行を取得します。これにより、スクリプトは、プロセスによって生成された出力を継続的に表示できます。
例を次に示します。
<code class="python">for path in execute(["locate", "a"]): print(path, end="")</code>
このアプローチを使用すると、検索クエリに一致するパスを継続的に表示できます。 「locate」コマンドで見つかった「a」を取得し、プロセスの進行状況に関するリアルタイムのフィードバックを提供します。
この技術により、継続的な出力監視が可能になり、スクリプトの対話性とユーザー エクスペリエンスが向上します。外部プロセスを起動します。
以上がPython でプロセス出力をリアルタイムでストリーミングする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...

fiddlereveryversings for the-middleの測定値を使用するときに検出されないようにする方法

Python 3.6のピクルスファイルのロードレポートエラー:modulenotFounderror:nomodulenamed ...

風光明媚なスポットコメント分析におけるJieba Wordセグメンテーションの問題を解決する方法は?風光明媚なスポットコメントと分析を行っているとき、私たちはしばしばJieba Wordセグメンテーションツールを使用してテキストを処理します...


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。
