複数レベルの子スライスを持つ複雑なデータ構造の並べ替え
この記事では、スライスとサブスライスを含む複雑なデータ構造を整理する方法について説明します。複数の並べ替え要件を尊重することによって。次のシナリオを考えてみましょう:
入力データ構造:
-
親構造体のスライス:
type Parent struct { id string children []Child }
-
各親には子構造体のスライスがあります:
type Child struct { id string }
並べ替え目標:
- 親スライスの並べ替え
- 親ごとに、子のスライスを ID フィールドで並べ替えます。
必要な出力:
[{1 [{7} {8} {9}]} {2 [{4} {5} {6}]} {3 [{1} {2} {3}]}]
実装:
これらの並べ替えの目標を達成するには、次の手順が実行されます:
-
親スライスを並べ替えます:
sort.Slice(parents, func(i, j int) bool {return parents[i].id <p>この行は、組み込みの sort.Slice 関数を使用して、親スライスを ID フィールドの昇順に並べ替えます。</p>
-
子スライスの並べ替え:
for _, parent := range parents { sort.Slice(parent.children, func(i, j int) bool {return parent.children[i].id <p>このループは、並べ替えられた親スライス内の各親を反復し、sort.Slice の別のインスタンスを使用して、各親の子スライスを ID フィールドの昇順で並べ替えます。</p>
これらの手順に従うことで、複雑なデータ構造を効果的に並べ替えて、指定された並べ替え要件を満たすことができ、目的の出力形式が得られます。
以上が複数レベルの子スライスを持つ複雑なデータ構造をソートするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Golangは実際のアプリケーションに優れており、そのシンプルさ、効率性、並行性で知られています。 1)同時プログラミングはゴルチンとチャネルを通じて実装されます。2)柔軟なコードは、インターフェイスと多型を使用して記述されます。3)ネット/HTTPパッケージを使用したネットワークプログラミングを簡素化、4)効率的な同時クローラーを構築する、5)ツールと最高の実践を通じてデバッグと最適化。

GOのコア機能には、ガベージコレクション、静的リンク、並行性サポートが含まれます。 1. GO言語の並行性モデルは、GoroutineとChannelを通じて効率的な同時プログラミングを実現します。 2.インターフェイスと多型は、インターフェイスメソッドを介して実装されているため、異なるタイプを統一された方法で処理できます。 3.基本的な使用法は、関数定義と呼び出しの効率を示しています。 4。高度な使用法では、スライスは動的なサイズ変更の強力な機能を提供します。 5.人種条件などの一般的なエラーは、Getest Raceを通じて検出および解決できます。 6.パフォーマンス最適化Sync.Poolを通じてオブジェクトを再利用して、ゴミ収集圧力を軽減します。

GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

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