Python マルチプロセッシング アプリケーションで堅牢なロギングを実現するにはどうすればよいですか?

Python のマルチプロセッシングを使用したロギング: 堅牢なソリューション

Python のマルチプロセッシング モジュールを利用すると、プロセスが不足するためロギングがより複雑になります。マルチプロセッシング対応ロガーの共有ロックにより、sys.stderr 出力がスクランブルされる可能性があります。

この課題に対処するための別のアプローチは、出力をパイプ経由で親プロセスに送信するカスタム ログ ハンドラーを作成することです。このメソッドは、キューに依存して同時実行性を処理し、エラーから回復します。提供される実装により、運用環境で安定したロギングが保証されます。

カスタム ハンドラー MultiProcessingLog は、logging.Handler クラスを拡張し、RotatingFileHandler を利用してファイルベースのロギングを処理します。親プロセスと子プロセスの間にパイプを確立し、一元的なログ ストレージを可能にします。

実装の詳細:

MultiProcessingLog ハンドラーは、別のスレッドを使用してログ レコードを受信します。子プロセスから取得し、親プロセスの RotatingFileHandler に転送します。これにより、ログ メッセージが正しくフォーマットされ、目的の宛先に書き込まれることが保証されます。

ログ レコードを送信するには、send メソッドが使用されますが、受信スレッドはパイプで新しいレコードを継続的に監視し、それらを _handler に転送します。

ピックル不可能なオブジェクトが問題を引き起こすリスクを最小限に抑えるため、ハンドラーはログ レコード内の exc_info と args の値をパイプ経由で送信する前に文字列化します。

emit メソッドは _format_record 呼び出しをラップするようにオーバーライドされます。

このカスタム ログ ハンドラーは、マルチプロセッシング アプリケーションでログを管理するための信頼できるソリューションを提供し、一元化されたログ ストレージとエラー回復機能を提供します。

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