Python: 複数の要素のロードを待機しています
AJAX でロードされたリストは、Selenium での可視性の検証に課題を引き起こす可能性があります。複数の要素を含むリストが完全に読み込まれたかどうかを確実に確認するには、次の方法を検討してください:
WebDriverWait による明示的な待機
WebDriverWait を使用すると、visibility_of_all_elements_located() 条件を誘導できます:
<code class="python">elements = WebDriverWait(driver, 20).until(EC.visibility_of_all_elements_located((By.CSS_SELECTOR, "ul.ltr li[id^='t_b_'] > a[id^='t_a_'][href]")))</code>
代わりに、XPath を使用することもできます。
<code class="python">elements = WebDriverWait(driver, 20).until(EC.visibility_of_all_elements_located((By.XPATH, "//ul[@class='ltr']//li[starts-with(@id, 't_b_')]/a[starts-with(@id, 't_a_') and starts-with(., 'Category')]")))</code>
特定の数の要素を待機
特定の数の要素 (10 など) を待機するには、ラムダ関数を使用します。 :
<code class="python">myLength = 9 WebDriverWait(driver, 20).until(lambda driver: len(driver.find_elements_by_xpath("//ul[@class='ltr']//li[starts-with(@id, 't_b_')]/a[starts-with(@id, 't_a_') and starts-with(., 'Category')]")) > int(myLength))</code>
<code class="python">myLength = 10 WebDriverWait(driver, 20).until(lambda driver: len(driver.find_elements_by_xpath("//ul[@class='ltr']//li[starts-with(@id, 't_b_')]/a[starts-with(@id, 't_a_') and starts-with(., 'Category')]")) == int(myLength))</code>
追加メモ
- 必要な Selenium パッケージを忘れずにインポートしてください。
- 使用されるロケーターが一意で、目的のパッケージに固有であることを確認してください。
- さらなる洞察を得るために、提供されているディスカッションと参考資料を検討してください。
以上がPython で複数の要素が Selenium に読み込まれるのを効果的に待つ方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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