さまざまな Java Collections Framework 実装の Big-O の複雑さはパフォーマンスにどのような影響を与え、データ構造の選択に影響を与えるのでしょうか?

Java Collections Framework 実装の Big-O 表記法

さまざまな Java Collections Framework 実装の Big-O 操作順序を理解することが重要になるのは、特定のタスクに適切なデータ構造を選択します。

List 実装

• ArrayList: O(1) for get、add、contains、および iterator.remove ; O(n) は、remove(0)
• LinkedList の場合: O(n) は get、O(1) は add、contains、remove(0) の場合、O(1) は iterator.remove
の場合
• CopyOnWriteArrayList: O(1) は get、O(n) は add、contains、remove(0)、O(n) は iterator.remove です

Set 実装

• HashSet: O(1) 追加と次の場合 O(h/n) (h はテーブル容量)
• LinkedHashSet: O(1)すべての操作の場合
• CopyOnWriteArraySet: O(n) for add and contains、次の場合 O(1)
• EnumSet: O(1) すべての操作の場合
• TreeSet: O (log n) のすべての操作
• ConcurrentSkipListSet: O(log n) のすべての操作

Map 実装

• HashMap : get および containsKey の場合は O(1)、next の場合は O(h/n) (h はテーブルの容量)
• LinkedHashMap: すべての操作の場合は O(1)
• IdentityHashMap: O get および containsKey の場合は (1)、next の場合は O(h/n) (h はテーブル容量)
• EnumMap: すべての操作の場合は O(1)
• TreeMap: O(log n) すべての操作の
• ConcurrentHashMap: get および containsKey の場合は O(1)、next の場合は O(h/n) (h はテーブル容量)
• ConcurrentSkipListMap: O(log n ) すべての操作

キュー実装

• PriorityQueue: オファーとポーリングの場合は O(log n)、ピークとサイズの場合は O(1)
• ConcurrentLinkedQueue: すべての操作の場合は O(1)
• ArrayBlockingQueue: オファー、ピーク、ポーリングの場合は O(1)、サイズの場合は O(1)
• LinkedBlockingQueue: O (1) オファー、ピーク、およびポーリング、O(1) サイズ
• PriorityBlockingQueue: O(log n) オファーおよびポーリング、O(1) ピークおよびサイズ
• DelayQueue : オファーとポーリングの場合は O(log n)、ピークとサイズの場合は O(1)
• LinkedList: すべての操作の場合は O(1)
• ArrayDeque: すべての操作の場合は O(1)
• LinkedBlockingDeque: すべての操作の O(1)

追加リソース

すべての Java Collections Framework の包括的な概要表と注釈付きの概要について実装については、次のリソースを参照してください。

• コレクションの概要: https://docs.oracle.com/javase/tutorial/collections/intro/index.html
• 注釈付きの概要: https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/package-summary.html

以上がさまざまな Java Collections Framework 実装の Big-O の複雑さはパフォーマンスにどのような影響を与え、データ構造の選択に影響を与えるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。