Python で関数パラメータとしてリストを変更する
次のコードを考えてみましょう:
<code class="python">def function1(list_arg): a = function2() # function2 returns an array of numbers list_arg = list(a) # creates a new list and assigns it to list_arg list1 = [0] * 5 function1(list1) print(list1) # Output: [0, 0, 0, 0, 0]</code>
このコードは変更を試みますfunction1 にパラメータとして渡されるリスト。ただし、function1 を呼び出した後にリストを出力すると、関数内での割り当てにもかかわらずリストが変更されていないことがわかります。これは、関数内で新しいリストを list_arg に代入すると、元のリストへの参照が壊れるためです。
リストの要素を適切に変更するには、代入スライスを使用できます。
<code class="python">list_arg[:] = list(a)</code>
この行は、 a から作成された新しいリストの要素を、list_arg の最初から最後までのスライスに割り当てます。これにより、実質的に list_arg の要素が a の要素に置き換えられます。
注意:
インプレース リストの変更は混乱を招く可能性があります。通常は、元のリストと変更されたリストの間の明確な分離が維持されるため、必要な変更を加えて新しいリストを作成し、それをパラメーター変数に割り当てることをお勧めします。
以上がPython で `list_arg = list(a)` が `function1` の元のリストを変更しないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i

forloopsareadvastountousforknowterations and sequences、offeringsimplicityandeadability;

pythonusesahybridmodelofcompilation andtertation:1)thepythoninterpretercompilessourcodeodeplatform-indopent bytecode.2)thepythonvirtualmachine(pvm)thenexecuteTesthisbytecode、balancingeaseoputhswithporformance。

pythonisbothintersedand compiled.1)it'scompiledtobytecode forportabalityacrossplatforms.2)bytecodeisthenは解釈され、開発を許可します。

loopsareideal whenyouwhenyouknumberofiterationsinadvance、foreleloopsarebetterforsituationsは、loopsaremoreedilaConditionismetを使用します

henthenumber ofiterationsisknown advanceの場合、dopendonacondition.1)forloopsareideal foriterating over for -for -for -saredaverseversives likelistorarrays.2)whileopsaresupasiable forsaresutable forscenarioswheretheloopcontinupcontinuspificcond


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