大きな指数を使用した (a^b)%MOD の計算
このコーディングの課題では、タスクは pow( a、b)%MOD。指数 b は非常に大きくなる可能性があります。従来の log(b) 時間計算量法は小さい値には適していますが、 b が C の long long データ型の容量を超えると実用的ではなくなります。
ただし、より効率的なアプローチには、オイラーのトーティエント関数を活用する必要があります。 φ(MOD)。オイラーの定理では、a^φ(MOD)≡1(mod MOD) となります。これは、a のべき乗が a^(b % φ(MOD)) に大幅に削減できることを意味します。
φ(MOD) の計算自体は簡単なタスクではありませんが、整数因数分解方法を使用して達成できます。 。計算後、指数 b を b % φ(MOD) に置き換えることで、計算時間を大幅に短縮できます。
さらなる改良
2008 年に、Schramm は φ が次のことを実証しました。 (b) は、i の範囲が 1 から b である場合、gcd(b, i) の離散フーリエ変換から取得できます。これにより、明示的な因数分解の必要がなくなります。
さらに、カーマイケルの関数 λ(MOD) を使用すると、特に a と MOD が共通の因数を共有する場合に、正しい答えを得ることができます。
コードの実装
次のコード スニペットは C での例として機能します:
<code class="cpp">#include <iostream> #include <vector> using namespace std; typedef long long ll; ll gcd(ll a, ll b) { return (b == 0) ? a : gcd(b, a % b); } ll pmod(ll a, ll b, ll mod) { if (b == 0) return 1; if (b % 2 == 1) { return (a * pmod(a, b - 1, mod)) % mod; } else { ll tmp = pmod(a, b / 2, mod); return (tmp * tmp) % mod; } } int main() { ll a, b, mod; cin >> a >> b >> mod; cout << pmod(a, b % phi(mod), mod) << endl; return 0; }</code>
以上が大きな指数を使用して (a^b)%MOD を効率的に計算するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。