Pandas で単一の関数出力から複数の新しい列を作成する方法

Pandas 関数を使用した複数の新しい列の作成

Pandas では、単一の関数を列に適用し、それに基づいて複数の新しい列を作成できます。

次のシナリオを考えてみましょう。

テキスト列を受け取り、6 つの出力列を返す関数 extract_text_features があります。関数自体は機能しますが、出力を特定の列に割り当てると課題が生じます。

Zip を使用した解決策:

効果的なアプローチの 1 つは、zip 関数を使用して、値を複数の列に出力します:

<code class="python">def powers(x):
    return x, x**2, x**3, x**4, x**5, x**6

df = pd.DataFrame([[i] for i in range(10)], columns=['num'])
df['p1'], df['p2'], df['p3'], df['p4'], df['p5'], df['p6'] = zip(*df['num'].map(powers))</code>

ここで、map() 関数は 'num' 列の各行にべき乗を適用し、zip は出力を個々の列に解凍します。

これこのメソッドは、関数の出力値に基づいて複数の新しい列を効率的に生成します。 df.assign() などの新しい機能に依存する他のソリューションとは異なり、古いバージョンの Pandas とも互換性があります。

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