EmberJS: 単一のルートに複数の無関係なモデルをロードする
EmberJS アプリケーションを構築する場合、無関係なデータの複数のモデルを単一のルートにロードする必要が生じる場合があります。 。この質問では、このようなタスクに適したアプローチについて詳しく説明します。
考慮事項
読み込みプロセスに着手する前に、モデル フックで複数のモデルを返すことが正当であるかどうかを判断することが重要です。このアプローチを強く推奨しないシナリオは、ルートが URL スラッグに基づいて動的データをロードする場合です (例: this.resource('foo', {path: ':id'}))。このような状況で複数のモデルをロードしようとすると、ルートにリンクするときに潜在的な問題が発生します。 Ember はモデル フックをバイパスし、リンク中に指定されたモデルを使用します。その結果、複数のモデルを取得することを予期していたのに 1 つしか受け取らなかったため、動作に一貫性がなくなります。
モデル フックの読み込みの代替手段
複数のモデルを読み込む場合モデル フックのアプローチが不適切なルートでは、次の代替案を検討してください:
setupController/afterModel フック内: setupController または afterModel フックで追加のモデルを読み込みます。このアプローチにより、必要に応じて結果をコントローラーに手動で接続できます。ただし、これが機能するには、モデル フックのように遷移をブロックする必要がある場合に、afterModel フックから Promise を返す必要があることに注意してください。
App.IndexRoute = Ember.Route.extend({ model: function(params) { return $.getJSON('/books/' + params.id); }, setupController: function(controller, model) { // Load additional model and set it on the controller controller.set('model2', { bird: 'is the word' }); } });
ルートのモデル フック内: 複数の無関係なモデルをロードする必要があり、ルートが動的データをロードしない場合は、モデル フックを利用できます。
App.IndexRoute = Ember.Route.extend({ model: function() { return { model1: ['red', 'yellow', 'blue'], model2: ['green', 'purple', 'white'] }; } });
Promises の使用: モデルのロードに非同期リクエストが含まれる場合 (例: サーバー呼び出し)、Promise を使用してこれらの操作を解決し、結果のモデルをモデル フックで返します。
App.IndexRoute = Ember.Route.extend({ model: function() { return Ember.RSVP.hash({ model1: promise1, model2: promise2 }); } });
以上が複数の無関係なモデルを単一の EmberJS ルートにロードするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

現実世界におけるJavaScriptのアプリケーションには、サーバー側のプログラミング、モバイルアプリケーション開発、モノのインターネット制御が含まれます。 2。モバイルアプリケーションの開発は、ReactNativeを通じて実行され、クロスプラットフォームの展開をサポートします。 3.ハードウェアの相互作用に適したJohnny-Fiveライブラリを介したIoTデバイス制御に使用されます。


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