Go におけるガベージ コレクションとポインターの正しい使用法
ポインターの背景
Go では、ポインターはメモリに格納されたデータをコピーせずに参照するために使用されます。データ自体。これにより、特に大規模または複雑なデータ構造を扱う場合に、パフォーマンスとメモリ効率が向上します。
問題
提供されたコードは、タグを画像 URL のリストにマップするデータ構造を作成することを目的としています。 。ただし、初期設計ではメモリを節約するためにポインタを使用することが検討されていたため、割り当てられたメモリの最終的なクリーンアップについて疑問が生じます。
質問への回答
バージョン 1:
- URL フィールドへのポインタを使用すると、基になる文字列データがポインタによって引き続き参照されるため、メモリ リークが発生します。
- 完全なイメージ構造体とそのすべてのフィールドは、メモリ内に残ります。 tagToUrlMap に格納されているポインターのいずれかがそれらを指しているためです。
バージョン 2:
- URL 文字列を保持する中間変数を作成し、それへのポインタを使用すると、バージョン 1 によって引き起こされたメモリ リークの問題が解決されます。
- ただし、間接的な処理と複雑さが追加され、メモリは大幅に節約されません。
最適な解決策
URL を保存する最も効率的な方法は、ポインターを使用せずに文字列値を直接使用することです。 Go は、文字列プール を使用して文字列を保存することで、すでに文字列処理を最適化しています。これにより、同じ文字列への複数の参照が単一のメモリ割り当てを共有できるようになります。
メモリ節約のための文字列インターニング
さらにメモリを節約するために、コードでは文字列インターニングを採用できます。これには、文字列のインスタンスを 1 つだけ保存し、同じ文字列が出現するたびにそのインスタンスを参照することが含まれます。
提供されたコードには、キャッシュを使用して以前に出現した文字列を保存および再利用する単純な文字列インターニング関数 (interned()) が含まれています。 .
修正されたコード
<code class="go">package main import ( "bytes" "encoding/json" "fmt" ) type Image struct { URL string Description string Tags []Tag } type Tag struct { Name string Rank int } func searchImages() []*Image { parsedJSON := []*Image{ &Image{ URL: "https://c8.staticflickr.com/4/3707/11603200203_87810ddb43_o.jpg", Description: "Ocean islands", Tags: []Tag{ Tag{"ocean", 1}, Tag{"water", 2}, Tag{"blue", 3}, Tag{"forest", 4}, }, }, &Image{ URL: "https://c3.staticflickr.com/1/48/164626048_edeca27ed7_o.jpg", Description: "Bridge over river", Tags: []Tag{ Tag{"bridge", 1}, Tag{"river", 2}, Tag{"water", 3}, Tag{"forest", 4}, }, }, } return parsedJSON } func interned(s string) string { if str, ok := cache[s]; ok { return str } cache[s] = s return s } var cache = make(map[string]string) func main() { result := searchImages() tagToUrlMap := make(map[string][]string) for _, image := range result { imageURL := interned(image.URL) for _, tag := range image.Tags { tagName := interned(tag.Name) tagToUrlMap[tagName] = append(tagToUrlMap[tagName], imageURL) } } // Clear the interner cache cache = nil // Trim allocated slices to the minimum needed for tagName, urls := range tagToUrlMap { if cap(urls) > len(urls) { urls2 := make([]string, len(urls)) copy(urls2, urls) tagToUrlMap[tagName] = urls2 } } enc := json.NewEncoder(os.Stdout) enc.SetIndent("", " ") if err := enc.Encode(tagToUrlMap); err != nil { panic(err) } }</code>
追加リソース
- [同時実行は並列処理ではありません](https://blog.golang.org/go-nuts)
- [Go のメモリ管理について](https://blog.gopheracademy.com/advent-2016/ Understanding-memory-management-in-go/)
- [Go のガベージ コレクション] ](https://www.golang-book.com/books/intro/12)
- [stringsx.Pool](https://github.com/icza/gox) (文字列プール)
以上がデータ構造でのメモリ リークを回避しながら、メモリ効率を高めるために Go でポインタを効果的に使用するにはどうすればよいでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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