


Python の setup.py コマンドについて: 開発とインストール
Python では、setup.py スクリプトはパッケージの管理と開発において重要な役割を果たします。これにより、Python プロジェクトを構築、配布、インストールできます。そのコマンドの中で、develop と install は、その使用法に関して疑問を引き起こすことがよくあります。
Setup.py detect:
外部ソースから指摘したように、setup.py detect はインストールされたパッケージのソース ディレクトリからサイト パッケージの場所へのシンボリック リンク。これにより、パッケージの実行時にソース コードに加えられた変更を即座に反映できます。これは、再インストールせずにコードを反復処理できるため、アクティブな開発に特に役立ちます。
Setup.py install:
対照的に、setup.py install は従来のパッケージのインストール。 Python スクリプトとモジュールを site-packages ディレクトリにコピーし、他の Python プログラムで使用できるようにします。これは、積極的に開発または変更する予定がない、完成済みのパッケージまたはサードパーティのパッケージを展開する場合に推奨されるアプローチです。
使用上の推奨事項:
要約すると、次のとおりです。これらのコマンドの推奨使用ガイドライン:
- 新規インストールの場合: 開発が完了したら、python setup.py install を使用してパッケージをインストールします。
- アクティブな開発の場合: setup.py install でパッケージをインストールした後、python setup.pydevelopment を使用してシンボリック リンクを作成し、再インストールせずに便利なコード変更と即時効果を有効にします。
注:
依存関係管理に関する潜在的な問題のため、パッケージのインストールでは setup.py の直接呼び出しは推奨されないことに注意してください。いずれかの pip install を使用することをお勧めします。通常のインストールの場合、または pip install -e 。開発用インストール用。
以上があなたが提供したコンテンツに適合する、質問ベースの記事のタイトルをいくつか示します。 **オプション 1 (主要な違いに焦点を当てる):** * **Python setup.py: 開発とインストール - いつどちらを使用するか?** **オプションの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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