gRPC はサーバーからクライアントへのデータプッシュに正しい選択ですか?

データプッシュ用の gRPC: 実現可能性評価

概要

広く使用されている gRPC高性能 RPC フレームワークであり、データ ストリーミングによく使用されます。しかし、一般的な疑問が生じます。サーバーからクライアントにデータをプッシュするために gRPC を使用するのは適切なのでしょうか?この記事では、実装例とその適合性の分析を使用してこのトピックを検討します。

gRPC データ プッシュ: レビュー

gRPC におけるサーバーからクライアントへのデータ プッシュこれは、オープンなままでクライアントにデータを継続的に送信する応答ストリームを使用することによって実現されます。このアプローチは、データ プッシュをサポートする gRPC によって使用される基礎となるプロトコルである HTTP2 と連携しています。

実装例

サーバーからサーバーへの接続を示す次のコード スニペットを考えてみましょう。 gRPC でのクライアント データのプッシュ:

<code class="go">service Service {
    rpc RegularChanges (Void) returns (stream Change) {}
}</code>

サーバー側の実装

<code class="go">func (self *MyServiceImpl) RegularChanges(in *pb.Void, stream pb.Service_RegularChangesServer) error {
    for {
        d, err := time.ParseDuration("1s")
        if err != nil {
            log.Fatalf("Cannot parse duration")
            break;
        }
        time.Sleep(d)
        stream.Send(&amp;pb.Change{Name:"toto", Description:"status changed"})
    }
    return nil
}</code>

クライアント側の実装

<code class="go">for {
        change, err := streamChanges.Recv()
        if err != nil {
            log.Fatalf("Error retrieving change")
        } else {
            log.Println(change)
        }
}</code>

適合性分析

gRPC は、その固有の設計と持続的な接続のサポートにより、データ プッシュに適しています。ただし、次の側面を考慮することが重要です:

• クライアント障害の処理: クライアントは接続障害を処理し、必要に応じて再接続を試行する必要があります。
• 負荷分散: データ ソースが複数のサーバーに分散されている場合、プッシュ トラフィックが均等に分散されるように負荷分散戦略を採用する必要があります。
• トランスポート層の復元力: キープアライブ パラメータを有効にする特にインターネットベースの接続を使用する場合に、クライアントとサーバー上で接続の切断を検出します。

以上がgRPC はサーバーからクライアントへのデータプッシュに正しい選択ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。