Python リスト内の連続する要素間の差異を効率的に計算するにはどうすればよいですか?

Python でリストの要素間の差異を計算する

データ処理では、リストの要素間の差異を計算する必要がある状況によく遭遇します。リスト。これは、Python のさまざまな手法を使用して実現できます。

ラムダ式とリスト内包表記

このタスクには、ラムダ式とリスト内包表記という 2 つの一般的なアプローチがあります。どちらのテクニックにも独自のメリットがあります。それらを見てみましょう:

ラムダ式:

<code class="python">result = [j - i for i, j in zip(t[:-1], t[1:])]</code>

リスト内包表記:

<code class="python">result = [i - j for i, j in [(t[i], t[i+1]) for i in range(len(t)-1)]]</code>

比較パフォーマンス

どちらのアプローチも有効ですが、通常はリスト内包表記の方がラムダ式よりもパフォーマンスが優れています。これは、リスト内包表記がよりコンパクトで読みやすいためです。さらに、これらはリスト操作用に最適化されており、多くの場合、コードの実行が高速になります。

例

リスト t = [1, 3, 6] について考えてみましょう。連続する要素間の差分を計算したいので、結果はリスト v = [2, 3] になります。リスト内包表記のアプローチを使用すると、これを次のように実現できます。

<code class="python">t = [1, 3, 6]
v = [j - i for i, j in zip(t[:-1], t[1:])]
print(v)  # Output: [2, 3]</code>

この例では、zip 関数がリスト内の隣接する要素をペアにし、リスト内包表記で各ペアを減算して目的の差分を生成します。

以上がPython リスト内の連続する要素間の差異を効率的に計算するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。