反復中に Python ディクショナリを変更すると、なぜ惨事が起きるのでしょうか?

反復中の Python 辞書の変更: 詳しい説明

反復中に辞書を変更すると、予期しない動作や潜在的な問題が発生する可能性があります。その理由を理解するために、具体的な例とその結果を調べてみましょう。

Python 辞書を考えてみましょう。 d.iteritems() を使用してそれを反復処理すると、基本的に辞書の項目の動的なビューが取得されます。イテレーターは、各キーと値のペアを順番に返します。

ここで、この反復内で、特定の項目を削除し、既存のキーに対して実行された変換に基づいて新しい項目を追加する必要があるとします。ただし、反復中に辞書自体が変更されるため、問題が発生する可能性があります。

この例では、del d[f(k)] を使用して項目を削除し、d[g(k) を使用して新しい項目を追加します。 )] = v. ディクショナリ内の既存のインデックスの値を変更することは許容されますが、新しいインデックスに新しい項目を追加すると問題が発生する可能性があります。

なぜこれは適切に定義されていないのですか?

問題の原因は、反復の基礎となるメカニズムにあります。 iteritems() を使用するときは、辞書のコピーを使用することはありません。代わりに、元の辞書とその現在の内容に直接アクセスします。そのため、反復中に辞書に加えられた変更は基礎となる構造に影響を及ぼし、予期しない動作を引き起こす可能性があります。

安全な代替案: 反復コピーの使用

安全に変更するには辞書の項目を反復処理する際には、元の辞書ではなく辞書のコピーを使用して作業することをお勧めします。これは、元の辞書の独立したコピーを作成し、反復中に安全に変更できるようにする d.copy().items() を使用することで実現できます。

コピーを操作することで、基になる辞書が反復中に新しい項目が追加されたり、既存の項目が削除されたりしても、元の辞書の構造は変更されません。このアプローチにより、元の辞書の整合性が維持され、潜在的なエラーが回避されます。

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