入力関数を使用したユーザー入力での改行の抑制
コンマを追加することで出力ステートメントでの改行の追加を抑制できますが、同様の手法は次のとおりです。 raw_input (Python 2.x) や input (Python 3.x) のような入力関数ではすぐには使用できません。
ユーザー入力後の改行を抑制するには、raw_input または input が本質的に新しい行を出力するという事実を利用できます。入力を要求する前の行。ただし、この最初の改行が挿入されないようにすることは現実的ではありません。
改行挿入制約の克服
改行を直接抑制することは不可能ですが、回避策は存在します。入力を受け取った後にシームレスに前の行に戻ります。この手法には、次のコードの使用が含まれます:
<code class="python">print('3[{}C3[1A'.format(len(x) + y), end='')</code>
ここで:
- x はユーザー入力の長さを表す整数です
- y は表す整数です入力関数のプロンプト文字列の長さ
説明
文字列 ' 33[4C' はカーソルを 4 インデックス右に移動し、プロンプトを効果的に上書きしますスペース文字を使用します。同様に、文字列 ' 33[1A' はカーソルを 1 行上に移動し、ユーザー入力をプロンプトの直後に配置します。
ユースケース
次のコード スニペットは、次のコード スニペットを示します。この手法の実際の応用:
<code class="python">print('Hello, ', end='') name = input() print(', how do you do?')</code>
結果
Hello, Tomas, how do you do?
以上がPython の `input()` 関数を使用してユーザー入力の改行を抑制する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ThedifferencebetweenaforloopandawhileloopinPythonisthataforloopisusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whileawhileloopisusedwhenaconditionneedstobecheckedrepeatedlywithoutknowingthenumberofiterations.1)Forloopsareidealforiteratingoversequence

Pythonでは、ループの場合は、反復の数がわかっている場合に適していますが、ループは反復の数が不明で、より多くの制御が必要な場合に適しています。 1)ループの場合は、簡潔なコードとPythonicコードを使用して、リスト、文字列などのトラバーシーケンスに適しています。 2)条件に応じてループを制御する必要がある場合やユーザーの入力を待つ必要がある場合、ループがより適切ですが、無限のループを避けるために注意を払う必要があります。 3)パフォーマンスに関しては、FORループはわずかに高速ですが、通常、違いは大きくありません。適切なループタイプを選択すると、コードの効率と読みやすさが向上します。

Pythonでは、リストを5つの方法でマージできます。1)シンプルで直感的なオペレーターを使用して、小さなリストに適しています。 2)extend()メソッドを使用して、頻繁に更新する必要があるリストに適した元のリストを直接変更します。 3)要素上でリストの分析式、簡潔、動作を使用する。 4)itertools.chain()関数を使用して効率的なメモリになり、大規模なデータセットに適しています。 5)要素をペアにする必要があるシーンに適しているように、 *演算子とzip()関数を使用します。各方法には特定の用途と利点と短所があり、選択する際にはプロジェクトの要件とパフォーマンスを考慮する必要があります。

forlopseused whenthentheNumberofiterationsiskが、whileloopsareuseduntiLaconditionismet.1)forloopsareideal for sequenceslikelists、usingsintaxlike'forfruitinfruits:print(fruit) '.2)

toconcatenatealistoflistsinpython、useextend、listcomprehensions、itertools.chain、またはrecursivefunctions.1)extendistraighttraightrawardbutverbose.2)listcomprehesionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsised effective forlargerdatasets.3)itertools.chainmerymery-emery-efforience-forforladatas

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。


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