Python Selenium Webdriver を使用して Chrome のデフォルト プロファイルをロードする
Chrome セッション間でサイト設定と Cookie をシームレスに保持するには、多くの場合、ブラウザを起動することが望ましいです。デフォルトのプロファイルを使用します。 Python の Selenium Webdriver は、これを実現する便利な方法を提供します。
解決策
次に、Selenium Webdriver を使用して Chrome のデフォルト プロファイルをロードする方法を示すコード スニペットを示します。
<code class="python">from selenium import webdriver options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument("user-data-dir=C:\Path") #Path to your chrome profile w = webdriver.Chrome(executable_path="C:\Users\chromedriver.exe", chrome_options=options)</code>
プロファイル パスの検索
Chrome プロファイル データへのパスを取得するには、次の手順に従います。
- 「chrome://version」と入力します。 / を Chrome のアドレス バーに入力します。
- 「プロファイル パス」エントリを見つけます。
- 表示されるパスの形式は C:Users{username}AppDataLocalGoogleChromeUser Data{profile}
- Python スクリプトで使用する場合は、{profile} 部分を除外すると、C:Users{username}AppDataLocalGoogleChromeUser Data のようなパスになります。
追加オプション
- Selenium 用に別のプロファイルを作成するには: パスを存在しない他のパスに置き換えます。 Chrome は起動時に新しいプロファイルとディレクトリを作成します。
以上がPython Selenium Webdriver を使用して Chrome のデフォルト プロファイルをロードする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonリストは、さまざまな種類のデータを保存できます。サンプルリストには、整数、文字列、フローティングポイント番号、ブール膜、ネストされたリスト、辞書が含まれています。リストの柔軟性は、データ処理とプロトタイピングにおいて価値がありますが、コードの読みやすさと保守性を確保するためには注意して使用する必要があります。

Pythondoesnothavebuiltinarays; usethearmoduleformemory-efficienthogeneousdatastorage、while-lelistSareversatileformixeddatypes.Arraysareeffientive for forlardatedateSetsetype、wheneasofferistofibuliestibuliestuseduseerieartusedoersorerdatatess。

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金融、科学研究、医療、およびAIの分野では、数値データを効率的に保存および処理することが重要です。 1)財務では、メモリマッピングされたファイルとnumpyライブラリを使用すると、データ処理速度が大幅に向上する可能性があります。 2)科学研究の分野では、HDF5ファイルはデータストレージと取得用に最適化されています。 3)医療では、インデックス作成やパーティション化などのデータベース最適化テクノロジーがデータのパフォーマンスを向上させます。 4)AIでは、データシャーディングと分散トレーニングがモデルトレーニングを加速します。システムのパフォーマンスとスケーラビリティは、適切なツールとテクノロジーを選択し、ストレージと処理速度の間のトレードオフを検討することにより、大幅に改善できます。


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