TypeError: Unhashable Type 'dict'
Python では、辞書などの特定のオブジェクトを辞書またはセット内のキーとして使用できません。それらはハッシュ可能ではありません。ハッシュ可能オブジェクトには定数値があり、ディクショナリまたはセットからデータをすばやく取得するためのキーとして使用できます。
このエラーを解決するには、問題のあるディクショナリ (dict_key) をハッシュ可能オブジェクトに変換する必要があります。これを行う 1 つの方法は、辞書の項目からフローズンセットを作成することです。
<code class="python">key = frozenset(dict_key.items())</code>
このフローズンセットは、辞書またはセットのキーとして使用できるようになります。
<code class="python">if key in some_dict: print("Key exists in the dictionary")</code>
次の点に注意してください。辞書値自体に他のハッシュ化できないオブジェクトが含まれている場合、この凍結プロセスを再帰的に適用する必要がある場合があります。
以上がPython が「TypeError: Unhashable Type \'dict\'」をスローする理由とその修正方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Numpyを使用して多次元配列を作成すると、次の手順を通じて実現できます。1)numpy.array()関数を使用して、np.array([[1,2,3]、[4,5,6]])などの配列を作成して2D配列を作成します。 2)np.zeros()、np.ones()、np.random.random()およびその他の関数を使用して、特定の値で満たされた配列を作成します。 3)アレイの形状とサイズの特性を理解して、サブアレイの長さが一貫していることを確認し、エラーを回避します。 4)np.reshape()関数を使用して、配列の形状を変更します。 5)コードが明確で効率的であることを確認するために、メモリの使用に注意してください。

BroadcastinginNumPyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.Itsimplifiescode,enhancesreadability,andboostsperformance.Here'showitworks:1)Smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2)Compatibledimensionsare

Forpythondatastorage、chooseLists forfficability withmixeddatypes、array.arrayformemory-efficienthogeneousnumericaldata、およびnumpyArrays foradvancednumericalcomputing.listSareversatilebuteficient efficient forlargeNumericaldatates;

pythonlistsarebetterthanarrays formangingdiversedatypes.1)listscanholdelementsofdifferenttypes、2)adearedditionsandremovals、3)theeofferintutiveoperation likeslicing、but4)theearlessememory-effice-hemory-hemory-hemory-hemory-hemory-adlower-dslorededatas。

toaccesselementsinapythonarray、useindexing:my_array [2] Accessesthirderement、Returning3.pythonuseszero basedIndexing.1)usepositiveandnegativeindexing:my_list [0] forteefirstelement、my_list [-1] exterarast.2)

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