Qwt オシロスコープを使用したリアルタイム データのプロット
Qt では、QAudioInput オブジェクトと QIODevice オブジェクトにより、マイクからオーディオを録音する機能が提供されます。記録された信号を視覚化するには、Qwt オシロスコープ ライブラリを利用できます。
視覚化のセットアップ
基本的なオシロスコープを作成するには:
- タイムベースを定義します: 入力信号のサンプリング周波数 (fsmpl) を決定します。
- 信号をプロットします: Y を考慮してサンプリング バッファーをレンダリングする関数を確立します。 -スケール、Y オフセット、および X オフセット。
- レベル関数の確立: レベル トリガーをエミュレートし、振幅変化を検出し、トリガー モードを実装する機能が含まれます。
- 更新と描画: 定義されたレンダリング関数を使用してデータを表示しながら、バッファーのサンプリングと更新を継続します。
マルチチャネル データの処理
マルチチャンネル入力 (ステレオなど) がある場合は、レベル トリガーのソース (A、B、またはなし) の選択や、タイムベースとチェビシェフ カーブの間のレンダリング モードの構成などのオプションを追加できます。
追加機能
次の追加を検討してください:
- チャンネル用フィルター (静電容量、接地)
- 振幅、振幅、タイムベースとオフセット
- さまざまなトリガ条件 (振幅交差、エッジ検出)
トリガの実装
トリガを実装するには、トリガー条件を満たすサンプル。たとえば、トリガー条件が左チャンネルの立ち上がりエッジの場合:
- 現在の開始位置 (i0) とトリガー レベルの変数を初期化します。
- サンプルをループします。レベルの下からレベルの上への遷移を検索します。
- それに応じて開始位置 (i0) を更新します。
- 新しい開始位置からデータを描画します。
注: データ チャネルを正しく分離するために元の質問で提供されたコード スニペットは、信号を個別にプロットする場合に機能します。トリガーを有効にするには、上記のアプローチをセットアップに統合できます。
以上がQwt オシロスコープを使用して Qt でリアルタイム オーディオ データを視覚化するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Cの多型をマスターすると、コードの柔軟性と保守性が大幅に向上する可能性があります。 1)多型により、異なるタイプのオブジェクトを同じベースタイプのオブジェクトとして扱うことができます。 2)継承および仮想関数を通じてランタイム多型を実装します。 3)多型は、既存のクラスを変更せずにコード拡張をサポートします。 4)CRTPを使用してコンパイル時間の多型を実装すると、パフォーマンスが向上する可能性があります。 5)スマートポインターはリソース管理に役立ちます。 6)ベースクラスには仮想デストラクタが必要です。 7)パフォーマンスの最適化には、最初にコード分析が必要です。

c Destructorsprovideprovide -rolovercemanagement、horggarbagecollectorsematememorymanagementbutintroduceunpredictability.c Destructors:1)loving customcleaNupactions whenobjectsostroyed、2)releaseReSourcesimimiontimiallyはdogootsofsopopを放出します

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。


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