Java コレクション フレームワークの実装: 大まかな概要
「Java 短期集中コース」を教える場合、次の点に注意することが重要です。さまざまなコレクションの実装に関連する Big-O の時間の複雑さ。聴衆は Big-O 表記法には精通しているかもしれませんが、特定のコレクションに対するさまざまな操作の具体的な複雑さについては理解している可能性は低いです。
幸いなことに、書籍「Java Generics and Collections」は、これらの複雑さについての貴重な洞察を提供します。 。この記事では、書籍の情報を要約し、コレクションの各タイプ (リスト、セット、マップ、キュー) の詳細な表を示します。
リストの実装:
Operation | ArrayList | LinkedList | CopyOnWriteArrayList |
---|---|---|---|
get | O(1) | O(n) | O(1) |
add | O(1) | O(1) | O(n) |
contains | O(n) | O(n) | O(n) |
next | O(1) | O(1) | O(1) |
remove(0) | O(n) | O(1) | O(n) |
iterator.remove | O(n) | O(1) | O(n) |
セットの実装:
Operation | HashSet | LinkedHashSet | CopyOnWriteArraySet | EnumSet | TreeSet | ConcurrentSkipListSet |
---|---|---|---|---|---|---|
add | O(1) | O(1) | O(n) | O(1) | O(log n) | O(log n) |
contains | O(1) | O(1) | O(n) | O(1) | O(log n) | O(log n) |
next | O(h/n) | O(1) | O(1) | O(1) | O(log n) | O(1) |
Notes | h is the table capacity |
マップの実装:
Operation | HashMap | LinkedHashMap | IdentityHashMap | EnumMap | TreeMap | ConcurrentHashMap | ConcurrentSkipListMap |
---|---|---|---|---|---|---|---|
get | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(log n) | O(1) | O(log n) |
containsKey | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(log n) | O(1) | O(log n) |
next | O(h/n) | O(1) | O(h/n) | O(1) | O(log n) | O(h/n) | O(1) |
Notes | h is the table capacity |
キューの実装:
Operation | PriorityQueue | ConcurrentLinkedQueue | ArrayBlockingQueue | LinkedBlockingQueue | PriorityBlockingQueue | DelayQueue | LinkedList | ArrayDeque | LinkedBlockingDeque |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
offer | O(log n) | O(1) | O(1) | O(1) | O(log n) | O(log n) | O(1) | O(1) | O(1) |
peek | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) |
poll | O(log n) | O(1) | O(1) | O(1) | O(log n) | O(log n) | O(1) | O(1) | O(1) |
size | O(1) | O(n) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) | O(1) |
以上が記事のタイトルは次のようにします。「Java コレクション実装の大きな時間の複雑さは何ですか?」の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

JVMは、JavanativeInterface(JNI)およびJava Standard Libraryを介してオペレーティングシステムのAPIの違いを処理します。1。JNIでは、Javaコードがローカルコードを呼び出し、オペレーティングシステムAPIと直接対話できます。 2. Java Standard Libraryは統一されたAPIを提供します。これは、異なるオペレーティングシステムAPIに内部的にマッピングされ、コードがプラットフォーム間で実行されるようにします。

modularitydoesnotdirectlyectlyectjava'splatformindepensence.java'splatformendepenceismaindainededainededainededaindainedaindained bythejvm、butmodularityinfluencesApplucationStructure andmanagement、間接的なインパクチャプラット形成依存性.1)

bytecodeinjavaisthe intermediaterepresentationthateNablesplatformindepence.1)javacodeis compiledintobytecodestoredin.classfiles.2)thejvminterpretsorcompilesthisbytecodeintomachinecodeatime、

javaachievesplatformedenceTheTheTheJavavirtualMachine(JVM)、これは、javacodeisisisisisissompiledIntobytecode.2)javaCodeisisisisissompiledevedevicetecode.2)

Javagui開発におけるプラットフォームの独立性は課題に直面していますが、Swing、Javafx、統一外観、パフォーマンス最適化、サードパーティライブラリ、クロスプラットフォームテストを使用することで対処できます。 Javaguiの開発は、クロスプラットフォームの一貫性を提供することを目的としたAWTとSwingに依存していますが、実際の効果はオペレーティングシステムごとに異なります。ソリューションには以下が含まれます。1)SwingおよびJavafxをGUIツールキットとして使用します。 2)uimanager.setlookandfeel()を介して外観を統合します。 3)さまざまなプラットフォームに合わせてパフォーマンスを最適化します。 4)ApachepivotやSWTなどのサードパーティライブラリを使用する。 5)一貫性を確保するために、クロスプラットフォームテストを実施します。

javadevelopmentisnotentirelylylypratform-IndopentDuetoseveralfactors.1)jvmvariationsaffectperformanceandbehavioracrossdifferentos.2)nativeLibrariesviajniintroducePlatform-specificissues.3)giaiasystemsdifferbeTioneplateplatifflics.4)

Javaコードは、さまざまなプラットフォームで実行するときにパフォーマンスの違いがあります。 1)JVMの実装と最適化戦略は、OracleJDKやOpenJDKなどとは異なります。 2)メモリ管理やスレッドスケジューリングなどのオペレーティングシステムの特性もパフォーマンスに影響します。 3)適切なJVMを選択し、JVMパラメーターとコード最適化を調整することにより、パフォーマンスを改善できます。

java'splatformindepentedencehaslimitationsincludingporformanceoverhead、versioncompatibulisisues、changleSwithnativeLibraryIntegration、プラットフォーム固有の機能、およびjvminStallation/maintenation。


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