Python 3.x のスーパー マジック: 謎を解く
Python 3.x では、super() メソッドに驚くべき工夫が導入されています。引数なしで呼び出します。この一見無害な変更は、内部に重大な結果と固有の魔法をもたらします。
魔法の発見
DRY 原則を維持するために、新しい super() 動作は明示的なクラスをバイパスします。ネーミング。これには、元のクラス オブジェクトを取得する特別な class セルがあり、以前のスーパー アプローチを悩ませていた再バインドの落とし穴を回避します。
魔法の結果
残念ながら、この魔法には欠点があります。 super() 名を super_ などの別の変数に再バインドすると、その機能が中断される可能性があります。これは、スーパーまたは クラス がメソッド内で参照される場合にのみセルが作成されるために発生します。
実際の落とし穴
この動作は、次のようなリスクを引き起こす可能性があります。疑いを持たないプログラマー:
- super() を再バインドすると、予期しない例外が発生する可能性があります。
- super(type(self), self) または super(self.__class__, self) に依存すると、結果が生じる可能性があります。派生クラスから呼び出された場合の無限再帰。
- 新しいクラス オブジェクトを返すクラス デコレータは、super() へのクラス名バインディングを無効にする可能性があります。
Beyond Super()
興味深いことに、リバインドの問題の影響を受ける Python エンティティは super() だけではありません。その他の例としては、次のものが挙げられます。PyPy の RPython の
- this (super() の __class__ に似ています)
- 非バインド メソッド オブジェクト経由でアクセスされるインスタンス メソッド (@ を破壊する可能性があります)プロパティと @classmethod)
- ドット表記なしで呼び出された場合の print、object、list などの組み込み
開発者への影響
super() の魔法は便利ですが、注意が必要です。その複雑さを理解することは、実行時エラーを防ぐのに役立ちます。再バインドを使用する場合、プログラマは class を明示的に参照するか、代替の super() 呼び出しメソッドを利用することを検討する必要があります。
以上がPython 3.x の Super() は引数なしでどのように動作するのでしょうか?また潜在的な落とし穴は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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