Go プラグインでのカスタム データ型の共有
Go では、プラグインでカスタム データ型を定義できます。ただし、プラグインとメイン アプリケーション間でこれらのデータ型を共有するには、慎重な検討が必要です。
シンボル ルックアップの制限
プラグインからエクスポートされたシンボルにアクセスする場合、次のことが可能です。それらをインターフェイスにアサートすると入力します。ただし、シンボル検索だけを使用して、それらを構造体に直接型アサートすることはできません。
例としてのカスタム データ型
次の例を考えてみましょう:
<code class="go">// plugin.go package main type Person struct { Name string } var P Person = Person{ Name: "Emma", }</code>
<code class="go">// app.go package main import ( "fmt" "os" "plugin" ) func main() { plug, err := plugin.Open("./plugin.so") if err != nil { fmt.Println(err) os.Exit(1) } sym, err := plug.Lookup("P") if err != nil { fmt.Println(err) os.Exit(1) } var p Person p, ok := sym.(Person) if !ok { fmt.Println("Wrong symbol type") os.Exit(1) } fmt.Println(p.Name) // Panic: "Wrong symbol type" }</code>
この例では、P シンボルは person 構造体です。ただし、メイン アプリの型アサーションはエラーで失敗します。
解決策: 個別の型定義
プラグインとプラグインの間でカスタム データ型を共有するための鍵主な用途は、タイプを個別に定義することです。このようにして、プラグインとメイン アプリの両方が同じ型定義を参照できます。
個別の型定義を使用した例
<code class="go">// type.go package filter type Filter struct { Name string Age int }</code>
<code class="go">// plugin.go package main import "play/filter" var MyFilter filter.Filter = filter.Filter{ Name: "Bob", Age: 21, } func CreateFilter() filter.Filter { return filter.Filter{ Name: "Bob", Age: 21, } }</code>
<code class="go">// app.go package main import ( "fmt" "log" "os" "play/filter" "plugin" ) func main() { p, err := plugin.Open("plugin.so") if err != nil { log.Fatal(err) } mf, err := p.Lookup("MyFilter") if err != nil { log.Fatal(err) } f, ok := mf.(*filter.Filter) if !ok { log.Fatal("Wrong symbol type") } fmt.Printf("%+v\n", f) // Output: &{Name:Bob Age:21} }</code>
別のパッケージでフィルター タイプを定義すると、プラグインとメイン アプリの両方でフィルター タイプをインポートし、タイプ アサーションに使用できます。
以上がGo プラグインとメイン アプリケーション間でカスタム データ型を共有するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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