キーや列の違いを考慮せずに Pandas DataFrame を水平方向に連結するにはどうすればよいですか?

Pandas で DataFrame を水平に連結する

キーや列数の潜在的な違いを考慮せずに 2 つの DataFrame を水平に連結するには、 concat を使用します。 axis=1 パラメータを使用した関数。このパラメータは、連結を列単位で実行することを指定します。

例:

次の 2 つの DataFrame df_a と df_b について考えます。行数は同じですが異なります。列数:

<code class="python">import pandas as pd

dict_data = {'Treatment': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep': [1, 1, 1], 'AAseq': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'mz': [500.0, 500.5, 501.0]}
df_a = pd.DataFrame(dict_data)

dict_data = {'Treatment1': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep1': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep1': [1, 1, 1], 'AAseq1': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'inte1': [1100.0, 1050.0, 1010.0]}
df_b = pd.DataFrame(dict_data)</code>

これらの DataFrame を水平方向に連結するには、次のコードを使用します:

<code class="python">pd.concat([df_a, df_b], axis=1)</code>

これにより、元の DataFrame と同じ行数を持つ新しい DataFrame が作成され、両方の DataFrame の列の合計に等しい列数。結果の DataFrame は次のようになります:

       AAseq Biorep  Techrep Treatment     mz      AAseq1 Biorep1  Techrep1  Treatment1  inte1
0  ELVISLIVES      A        1         C  500.0  ELVISLIVES       A         1          C   1100
1  ELVISLIVES      A        1         C  500.5  ELVISLIVES       A         1          C   1050
2  ELVISLIVES      A        1         C  501.0  ELVISLIVES       A         1          C   1010

代替方法:

特定の要件に応じて、DataFrame を水平方向に連結する代替方法があります。

• インデックスを使用したマージ: DataFrame の行数が同じで、競合する列名がない場合は、left_index=True および right_index=True を指定してマージ関数を使用できます。これにより、インデックスに基づいて DataFrame がマージされます。
• Join: merge メソッドと同様に、join 関数を使用して DataFrame を水平方向に連結することもできます。これは、異なるインデックスを持つ DataFrame を連結する場合に特に便利です。

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