Python は解釈されるか、コンパイルされるか、あるいはその両方ですか? Python のハイブリッド実行モデルを理解する

Python は解釈されますか? それともコンパイルされますか? Python 実行の二面性を解明する

一般に信じられていることに反して、インタープリタ型言語とコンパイル型言語の違いは言語そのものではなく、その実装にあります。 Python は、インタープリタ型として分類されることがよくありますが、この単純な区別に反しています。

コンパイル

コンパイルは、実行前のコードの機械語への変換に限定されません。これには、あるプログラミング言語から別のプログラミング言語へのコード変換のより広い定義が含まれます。 JIT コンパイラーなどの最新のコンパイラーは、実行時にコードを機械命令にコンパイルし、事前コンパイルのパフォーマンスに匹敵します。

Python の実装

その評判にもかかわらずPython はインタープリタ型言語としてハイブリッド アプローチを採用しています。これは、直接マシンコードにではなく、バイトコードと呼ばれる中間形式に「コンパイル」されます。このバイトコードは解釈され、上位レベルの表現を直接解釈するよりもパフォーマンス上の利点が得られます。

実行

コンパイルされたバイトコードは、実装に応じて異なる方法で実行されます。 CPython リファレンス実装はバイトコードを直接解釈します。あるいは、PyPy は、解釈と動的コンパイルを組み合わせて、最適化されたマシン コードを生成します。

実際的な意味

実際には、Python のハイブリッドな性質により、従来のインタープリター言語またはコンパイル言語では完全には得られない利点が提供されます。提供する。たとえば、コンパイル段階はコードの最適化に役立ち、直接解釈に伴うパフォーマンスのボトルネックを防ぎます。さらに、機械命令ではなくバイトコードを解釈できるため、移植性が向上し、バイナリ サイズが削減されます。

結論

Python の実行モデルは、解釈されたものと解釈されたものの二分法を超越しています。コンパイルされた言語。両方のアプローチの利点を組み合わせて、効率的かつ柔軟なコード実行を可能にします。この二重性により、Python はパフォーマンス、移植性、適応性のバランスをとることができ、幅広いアプリケーションに多用途に使用できるようになります。

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