Pandas DataFrame からリストとしてデータを抽出する
Pandas DataFrame では、各列が Pandas シリーズを表し、Python リストに変換できます。この機能により、データの効率的な反復が可能になり、さらなる処理と視覚化が可能になります。
列の内容をリストとして抽出するには、.tolist() メソッドまたは list(x) キャストを利用できます。たとえば、「cluster」という名前の列を持つ DataFrame df がある場合、次のコードを使用してその内容をリストとして取得できます。
column1_list = df['cluster'].tolist()
または、列全体を取得したい場合、またはrow をリストとして指定するには、データを NumPy 配列に変換する .to_numpy() メソッド、または DataFrame のデータを表す 2D NumPy 配列を返す .values() プロパティを使用できます。たとえば、最初の列全体をリストとして抽出するには、
を使用します。または、最初の行を配列として取得するには、column1_list = df[df.columns[0]].tolist()これらの手法を利用します。その後の処理や分析のために、Pandas DataFrame からリストにデータを簡単に抽出できます。
row1_array = df.iloc[0].to_numpy() # or df.iloc[0].values
以上がPandas DataFrame からデータをリストとして抽出するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i

forloopsareadvastountousforknowterations and sequences、offeringsimplicityandeadability;

pythonusesahybridmodelofcompilation andtertation:1)thepythoninterpretercompilessourcodeodeplatform-indopent bytecode.2)thepythonvirtualmachine(pvm)thenexecuteTesthisbytecode、balancingeaseoputhswithporformance。

pythonisbothintersedand compiled.1)it'scompiledtobytecode forportabalityacrossplatforms.2)bytecodeisthenは解釈され、開発を許可します。

loopsareideal whenyouwhenyouknumberofiterationsinadvance、foreleloopsarebetterforsituationsは、loopsaremoreedilaConditionismetを使用します

henthenumber ofiterationsisknown advanceの場合、dopendonacondition.1)forloopsareideal foriterating over for -for -for -saredaverseversives likelistorarrays.2)whileopsaresupasiable forsaresutable forscenarioswheretheloopcontinupcontinuspificcond


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