Pandas GroupBy を使用して特定の列の最小値を見つける方法

Pandas GroupBy を使用した特定の列の最小値の検索

Pandas では、特定の列ごとにデータをグループ化することで、効率的なデータ操作が可能になります。グループ化されたデータを操作する場合の一般的なタスクは、特定の列の最小値を持つ行を選択することです。 MultiIndex を使用せずにこれを実現する簡単なアプローチは次のとおりです。

<code class="python">df.loc[df.groupby('A').B.idxmin()]</code>

このコードは、DataFrame を列 'A' でグループ化し、列 'B' で idxmin() メソッドを使用して、最小値の行インデックスを見つけます。各グループの値。結果の DataFrame には、「A」の各値に対する最小の「B」値を持つ行が含まれます。

行インデックスをリセットし、元の列順序で DataFrame を取得するには、次を使用します。

<code class="python">df.loc[df.groupby('A').B.idxmin()].reset_index(drop=True)</code>

このアプローチは効率的かつ簡単で、Pandas の GroupBy 機能を使用して特定の列の最小値を持つ行を選択するための便利なソリューションです。

以上がPandas GroupBy を使用して特定の列の最小値を見つける方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。