Flask-SQLAlchemy で生の SQL を実行し、ゲートウェイ エラーを回避する方法

Flask-SQLAlchemy で生の SQL を実行: ゲートウェイ エラーに対処する

SQLAlchemy を使用して Flask Web アプリケーション内でデータベースと対話する場合、生の SQL 実行が必要になる状況が発生する可能性があります。特に、テーブル結合やインライン ビューを含む複雑なクエリを扱う場合は、

SQLAlchemy で生の SQL を実行するには、次のメソッドを利用できます:

SQLAlchemy 2.0:

<code class="python">with engine.connect() as connection:
    result = connection.execute(text('SELECT * FROM your_table'))</code>

SQLAlchemy 1.x:

<code class="python">from sqlalchemy import text

sql = text('select name from penguins')
result = db.engine.execute(sql)</code>

ただし、SQLAlchemy 1.x の db.engine.execute() は「」として分類されることに注意してください。コネクションレス」という機能は、SQLAlchemy 2.0 で非推奨としてマークされています。したがって、推奨されるアプローチは、操作の完了後に適切なリソースのクリーンアップを保証する with Engine.connect() コンテキスト マネージャーを使用することです。

これらの手法を実装することで、Flask 内で生の SQL ステートメントを正常に実行できます。 -SQLAlchemy アプリケーション。ゲートウェイ エラーに効果的に対処し、複雑なデータベース操作をシームレスに処理できるようにします。

以上がFlask-SQLAlchemy で生の SQL を実行し、ゲートウェイ エラーを回避する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。