合計が固定された乱数の生成
提示された課題は、合計が事前定義された値に等しい一連の擬似乱数を生成することです。 。具体的には、足すと 40 になる 4 つの数値を生成する方法です。
最初の数値の分布に偏りをもたらす可能性のある方法に依存する代わりに、より均一なアプローチが採用されています。この解決策は、ランダムに選択された分割器を使用して、事前定義された値をより小さなセグメントに分割する戦略を利用します。
0
a = e
b = f - e
c = g - f
d = 40 - g
この手法では、数値の各セットの確率が等しいことが保証され、均一な分布が保証されます。結果として得られる乱数は、事前定義された値に合計するという要件を満たしています。
この概念を拡張して、次の Python 関数は、合計が指定された合計になる正の整数のランダムなリストを生成します。
<code class="python">import random def constrained_sum_sample_pos(n, total): """Return a randomly chosen list of n positive integers summing to total. Each such list is equally likely to occur.""" dividers = sorted(random.sample(range(1, total), n - 1)) return [a - b for a, b in zip(dividers + [total], [0] + dividers)]</code>
非負の整数を生成するには、追加の変換が使用されます:
<code class="python">def constrained_sum_sample_nonneg(n, total): """Return a randomly chosen list of n nonnegative integers summing to total. Each such list is equally likely to occur.""" return [x - 1 for x in constrained_sum_sample_pos(n, total + n)]</code>
以上が均一な分布が保証された固定和の乱数を生成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

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Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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