Matplotlib のグループ化された棒グラフに各棒の複数の値で注釈を付けるにはどうすればよいですか?

グループ化された棒グラフの複数の注釈

問題:
Matplotlib を使用してグループ化された棒グラフを作成しようとすると、出力が正しく表示されません.

コード例:

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt

# sample data
labels = ['Label 1', 'Label 2', 'Label 3']
data1 = [5, 10, 15]
data2 = [15, 10, 5]

# create the bar chart
plt.bar(labels, data1, 0.4, label='Data Set 1')
plt.bar(labels, data2, 0.4, label='Data Set 2', bottom=data1)

# attempt to annotate each bar
for i in range(3):
    plt.annotate(data1[i], (labels[i], data1[i]), xytext=(-5, 5), textcoords='offset points')
    plt.annotate(data2[i], (labels[i], data2[i]+data1[i]), xytext=(-5, 5), textcoords='offset points')

plt.legend()
plt.show()</code>

期待される出力:

各バーにはそれぞれの値の注釈が付けられる必要があります。

解決策:

方法 1: bar_label を使用する

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(labels, data1, 0.4, label='Data Set 1')
plt.bar(labels, data2, 0.4, label='Data Set 2', bottom=data1)

for i in range(3):
    plt.bar_label(plt.gca().containers[i], labels=(data1[i], data2[i]), fmt='%.1f', padding=10)

plt.legend()
plt.show()</code>

方法 2: annotate を使用する

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(labels, data1, 0.4, label='Data Set 1')
plt.bar(labels, data2, 0.4, label='Data Set 2', bottom=data1)

for i in range(3):
    height1 = data1[i]
    height2 = data2[i]

    # annotate for data set 1
    plt.annotate(str(height1), (labels[i], height1), xytext=(0, 5), textcoords='offset points')

    # annotate for data set 2
    plt.annotate(str(height2), (labels[i], height1 + height2), xytext=(0, 5), textcoords='offset points')

plt.legend()
plt.show()
````
</code>

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