ブール値フィールドにインデックスを付ける必要がありますか?どのような場合に違いが生じるのでしょうか?

パフォーマンス向上のためのブール型フィールドのインデックス作成

クエリには、多くの場合、ブール型フィールドに基づいたデータのフィルター処理が含まれます。ブール型フィールドは通常、単一のビットまたはバイトとして格納されるため、インデックスを作成してもパフォーマンスの向上は無視できると一般的に想定されています。ただし、特定のシナリオでは、ブール型フィールドのインデックス作成によりクエリ効率が大幅に向上します。

ブール型フィールドのインデックス作成時のパフォーマンスの利点

ブール型フィールドのインデックス作成は、次の場合に有益です。

• データ分散が非常に偏っている: 行の大部分が同じブール値を持つ場合 (たとえば、ほとんどの行が isok=0 である場合)、インデックスは必要性を排除することでクエリを高速化できます。
• クエリの選択性が低い: テーブルの小さな割合を取得するクエリ (例: WHERE isok=1) は、ブール インデックスの恩恵を受けます。インデックスはデータ アクセスを最適化し、エンジン (InnoDB など) が一致する行を効率的に識別できるようにします。

実際の例からの証拠

1 ユーザーブール値フィールドのインデックスを作成することでパフォーマンスが大幅に向上したと報告しました。彼らの場合、400 万行のテーブルには、ブール フラグが設定された約 1000 行がありました。 WHERE isok=1 を指定したクエリの実行には 9 秒以上かかりました。ブール型フィールドにインデックスを追加すると、クエリ時間が数分の 1 秒に短縮されました。

結論

ブール型フィールドのインデックス付けは一般的に推奨されませんが、クエリのパフォーマンスを向上できる特定のシナリオ。データの分散が偏っている場合、またはクエリの選択性が低い場合、ブール型フィールドにインデックスを作成すると、クエリの実行時間が桁違いに改善される可能性があります。

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