DECIMAL、FLOAT、DOUBLE: 統計分析に最適な MySQL データ型はどれですか?

統計分析用のデータベース データ ストレージ: DECIMAL、FLOAT、または DOUBLE?

統計分析のコンテキストでは、適切なデータ型を選択します正確な結果を保証するには、数値データを保存することが重要です。この記事では、MySQL の 3 つの一般的なデータ型である DECIMAL、FLOAT、DOUBLE の違いを詳しく調べて、どれが統計データの保存に最適であるかを判断します。

DECIMAL

DECIMAL (NUMERIC とも呼ばれる) は、固定の 10 進桁数で正確な数値を格納するデータ型です。 FLOAT や DOUBLE よりも正確であるため、財務データや測定値など、高精度が必要な値を格納する場合に推奨されます。 DECIMAL は、小数点以下 30 桁まで、最大 65 桁を格納できます。

FLOAT

FLOAT は、単精度浮動小数点を格納するデータ型です。ポイント番号。数値を近似値として表すため、精度は DECIMAL よりも低くなります。 FLOAT の精度範囲は 0 ～ 23 で、4 バイトの列になります。精度は小数点以下約 7 桁です。

DOUBLE

DOUBLE は、倍精度浮動小数点数を格納するデータ型です。精度の範囲は 24 ～ 53 で、8 バイトの列になります。 DOUBLE は FLOAT より正確で、小数点以下約 14 桁の精度です。

どのデータ型を使用しますか?

最も正確で正確な統計データの場合は、DECIMAL です。が最良の選択です。 DECIMAL は正確な数値を格納し、AVG()、LOG10()、TRUNCATE() などの統計計算と関数が正確な結果を生成することを保証します。

FLOAT と DOUBLE は値の近似値を提供しますが、問題が発生する可能性があります。統計計算における丸め誤差。高精度が必要ない場合は、特にストレージ サイズが小さいことを考慮すると、FLOAT または DOUBLE が適している可能性があります。

浮動小数点演算は近似数値に基づいているため、計算にわずかな誤差が生じる可能性があります。汎用的な計算には役立ちますが、高精度の統計分析には推奨されません。

結論

統計データを MySQL に保存する場合、DECIMAL は次のようにする必要があります。最大の精度と精度を得るために使用されます。高精度が必要ない場合は、FLOAT または DOUBLE を使用してストレージ領域を最適化できます。適切なデータ型を選択する際は、実行する統計分析の種類と必要な精度のレベルを慎重に検討することが重要です。

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