ネストされた JSON の平坦化
ネストされた JSON 応答を単一レベルに平坦化し、ネストされた Facebook タイプを削除したいと考えています。 。これを実現するには、カスタム UnmarshalJSON 関数を利用できます。ただし、よりシンプルで柔軟な解決策は、平坦化関数を使用することです。
カスタム平坦化関数
<code class="go">// Flatten takes a map and returns a new one where nested maps are replaced // by dot-delimited keys. func Flatten(m map[string]interface{}) map[string]interface{} { o := make(map[string]interface{}) for k, v := range m { switch child := v.(type) { case map[string]interface{}: nm := Flatten(child) for nk, nv := range nm { o[k+"."+nk] = nv } default: o[k] = v } } return o }</code>
平坦化関数の使用
Go コード内:
<code class="go">var jsonBlob = []byte(`[ {"StumbleUpon":0,"Reddit":0,"Facebook":{"commentsbox_count":4691,"click_count":0,"total_count":298686,"comment_count":38955,"like_count":82902,"share_count":176829},"Delicious":0,"GooglePlusOne":275234,"Buzz":0,"Twitter":7346788,"Diggs":0,"Pinterest":40982,"LinkedIn":0} ]`) var social []Social err := json.Unmarshal(jsonBlob, &social) if err != nil { fmt.Println("error:", err) } for _, s := range social { socialMap := Flatten(s) fmt.Printf("%+v\n", socialMap) }</code>
出力例
フラット化されたソーシャル マップを使用すると、次のようになります。
map[StumbleUpon:0 Reddit:0 Facebook.commentsbox_count:4691 Facebook.click_count:0 Facebook.total_count:298686 Delicious:0 GooglePlusOne:275234 Buzz:0 LinkedIn:0 Facebook.comment_count:38955 Facebook.like_count:82902 Facebook.share_count:176829 Twitter:7346788 Diggs:0 Pinterest:40982]
この出力は、「Facebook....」としてアクセス可能なすべての Facebook フィールドを含むフラット化されたソーシャル マップを示しています。
このアプローチは、JSON 応答をフラット化する一般的な方法を提供します。ネストされた型の必要性がなくなりました。
以上がGo でネストされた JSON をフラット化する方法?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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