Golang PHP の crypt() 関数と同等
PHP の crypt() 関数は、次のようなさまざまなアルゴリズムを使用して値をハッシュする機能が多用途です。 sha256、sha512、フグ。これらのバリエーションがあるため、正確に Golang に相当するものを見つけるのは難しい場合があります。
bcrypt を使用した代替ソリューション
Golang に正確に相当するものは存在しませんが、bcrypt は信頼できる代替手段を提供します。パスワードのハッシュ化。同様の機能を実現する方法は次のとおりです。
<code class="go">import "golang.org/x/crypto/bcrypt" // Determines if the bcrypt version of "enter-new-password" matches the provided hash check := bcrypt.CompareHashAndPassword([]byte("a$f5561d2634fb28a969f2dO8QeQ70f4bjCnF/.GvPpjj.8jgmtzZP2"), []byte("enter-new-password")) // Log the result log.Println(check)</code>
このコードは、「enter-new-password」の bcrypt バージョンが指定されたハッシュと一致する場合は nil を返し、そうでない場合はエラー オブジェクトを返します。
考慮事項:
- PHP の crypt() 関数は幅広いハッシュ アルゴリズムを提供しますが、Golang ではハッシュ タイプとコストの明示的な指定が必要です。
- 例ではただし、ハッシュ値内の「$2a$」プレフィックスの存在に基づいて、フグタイプのハッシュが想定されました。
以上がPHP の crypt() 関数と同等のパスワード ハッシュを Golang で実現するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Goの「文字列」パッケージは、文字列操作を効率的かつシンプルにするための豊富な機能を提供します。 1)文字列を使用して()サブストリングを確認します。 2)Strings.split()を使用してデータを解析できますが、パフォーマンスの問題を回避するには注意して使用する必要があります。 3)文字列join()は文字列のフォーマットに適していますが、小さなデータセットの場合、ループ=はより効率的です。 4)大きな文字列の場合、文字列を使用して文字列を構築する方が効率的です。

GOは、文字列操作に「文字列」パッケージを使用します。 1)文字列を使用して、関数を調整して文字列をスプライスします。 2)文字列を使用して、コンテイン関数を使用してサブストリングを見つけます。 3)文字列を使用して、文字列を交換します。これらの機能は効率的で使いやすく、さまざまな文字列処理タスクに適しています。

byteSpackageIngoisESSENTINEFOREFFICTIENTBYTESLICEMANIPULATION、functionslikeContains、andReplaceforseding andmodyifiedbinarydata.itenhancesperformance andCodereadability、make dakeatavitaltoolfor forhandlingbingbinarydata、networkprotocols、andfilei

GOは、バイナリエンコードとデコードに「エンコード/バイナリ」パッケージを使用します。 1)このパッケージは、binary.writeとbinary.read関数を作成して、データを書き込み、読み取ります。 2)正しいエンディアン(BigendianやLittleendianなど)の選択に注意してください。 3)データのアラインメントとエラー処理も重要です。データの正確性とパフォーマンスを確保します。

Encoding/binaryPackageIngoiseffictevectiveforptimizingdueToitssuportforendiannessandannessandAhandling.toenhanceperformance:1)usebinary.native.nativedianfornatiannesstoavoidbyteswapping.2)batchedandandandwriteTerationtoredutei/ober

GOのBYTESパッケージは、主にバイトスライスを効率的に処理するために使用されます。 1)bytes.bufferを使用すると、弦のスプライシングを効率的に実行して、不必要なメモリの割り当てを避けます。 2)バイト機能を使用して、バイトスライスをすばやく比較します。 3)bytes.index、bytes.split、bytes.replaceall関数は、バイトスライスの検索と操作に使用できますが、パフォーマンスの問題に注意する必要があります。

バイトパッケージは、バイトスライスを効率的に処理するためのさまざまな機能を提供します。 1)bytes.containsを使用して、バイトシーケンスを確認します。 2)bytes.splitを使用してバイトスライスを分割します。 3)バイトシーケンスバイトを交換します。 4)bytes.joinを使用して、複数のバイトスライスを接続します。 5)bytes.bufferを使用してデータを作成します。 6)エラー処理とデータ検証のためのBYTES.MAPの組み合わせ。


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