MySQL の BLOB データ型と TEXT データ型の違いを理解する
MySQL でデータ ストレージを扱う場合、BLOB データ型と TEXT データ型の違いを理解する重要です。それらの違いと使用シナリオを詳しく見てみましょう。
バイナリ ストレージと文字ストレージ
BLOB と TEXT の基本的な違いは、データの格納方法にあります。 BLOB (Binary Large OBject) は、画像、オーディオ ファイル、または文字解釈を必要としないその他のデータを含む、生のバイナリ データを保存するために使用されます。一方、TEXT は、文字列やドキュメントなどの大きな文字ベースのデータを格納するように設計されています。
サイズ制限
TEXT データ型には、以下の範囲の確立されたサイズ制限があります。 TINYTEXT (255 バイト) から MEDIUMTEXT (16 MB) および LONGTEXT (4 GB) まで。対照的に、BLOB ははるかに大きなストレージ容量を提供し、TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLOB はそれぞれ最大 255 バイト、64 KB、16 MB、4 GB をサポートします。
文字セットと照合順序
TEXT データは本質的に、文字セットと照合順序に関連付けられており、文字セットと照合順序によって文字のエンコード方法と並べ替え方法が決まります。これらの側面は、TEXT フィールドを含む操作のパフォーマンスに影響を与える可能性があります。一方、BLOB には文字セットと照合属性がなく、データを生のバイトとして扱い、バイナリ値のみに基づいて比較を実行します。
使用上の考慮事項
BLOB は次のとおりです。画像、ビデオ、添付ファイルなど、元のバイナリ形式で保存する必要があるデータの保存に最適です。 TEXT データ型は、記事、ブログ投稿、ユーザー生成テキストなどの大規模な文字列ベースのコンテンツに適しています。
mediumblob と mediatext の関係
類似したものを共有しているにもかかわらずnames、mediumblob、mediumtext には直接の同等性はありません。これらは、異なる記憶容量と特性を持つ異なるデータ型を表します。 Mediumblob は最大 16 MB のバイナリ データを保持できますが、mediumtext は 16 MB の文字データに制限されています。
MEDIUMBLOB、MEDIUMTEXT L 3 バイトについて
MEDIUMBLOB の場合および MEDIUMTEXT データ型の場合、「L」は格納されるデータの長さを指します。 MEDIUMBLOBの場合、最大長は16MBです。 MEDIUMTEXT の場合、最大長は 16 ~ 3 MB で、長さのプレフィックスを格納するために必要な追加の 3 バイトが含まれます。
以上がBLOB と TEXT: MySQL データ型はどちらを使用する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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