別の技術的なエントリです。
簡単な説明ですが、Python (フラスコ) にはバックとフロント (ベータ版のいずれか) があります。ブラウザで位置情報を上げます。
フラスコの実行ポート --port=5001 でバックリフトが行われます
フロントはポートフラスコの実行 --port=5000
アプリはブラウザで実行されます。
http://localhost:5000/
基本的なもので、これまでのところ新しいものはありません。
このアプリを別のマシンにインストールする必要があります。 1 Python とすべてのライブラリと依存関係をインストールしようと思いましたが、... いいえ。
ここで副操縦士が再び救助に来ます。これらの Python スクリプトを Windows の実行可能ファイルとしてインストールするためのヒントを示します。
興味深いものをお勧めします。
まず、仮想環境を起動し、依存関係をインストールし、すべてがローカルで正しく動作することを確認してください...
まず、pyinstaller を使用してアプリの .exe ファイルを生成します。
pip install pyinstaller
各ディレクトリで以下を実行します:
/my-project/backend
/my-project/フロントエンド
pyinstaller --onefile --name バックエンド app.py
ここでは jynga2 エラーが発生したため、テンプレートをパラメータとして渡すように指定する必要がありました
pyinstaller --onefile --namefrontend --add-data
"テンプレート;テンプレート" app.py
例:
次のステップでは、Inno Setup をインストールしてインストーラーを生成します。
ウェブ - Inno セットアップ
そうですね、スクリプトの書き方や Inno セットアップの構文がまったく分からなかったので、ベースを作るために何か約束する必要がありました。
[Setup] AppName=My Awesome APP AppVersion=1.0 DefaultDirName={pf}\MyAwesomeAPP DefaultGroupName=My Awesome APP OutputBaseFilename=MyAwesomeAPP Compression=lzma SolidCompression=yes [Files] ; Incluir todos los archivos del proyecto Source: "C:\Users\url-a-tu-proyecto\*"; DestDir: "{app}"; Flags: recursesubdirs createallsubdirs ; Incluir los ejecutables generados por pyinstaller Source: "C:\Users\url-a-tu-proyecto\frontend\dist\frontend.exe"; DestDir: "{app}"; Flags: ignoreversion Source: "C:\Users\url-a-tu-proyecto\backend\dist\backend.exe"; DestDir: "{app}"; Flags: ignoreversion [Icons] Name: "{group}\My Awesome APP"; Filename: "{app}\frontend.exe" Name: "{group}\My Awesome APP"; Filename: "{app}\backend.exe" [Run] ; Ejecutar el backend Filename: "{app}\backend.exe"; Flags: nowait ; Ejecutar el frontend Filename: "{app}\frontend.exe"; Flags: nowait
これが私の基本構造でした。
コンパイルし、数分間待ちます...出力が生成されます。
そして、これが最初のインストーラーです:D
最初は明らかに機能しませんでした...しかし 16 回のテスト後、アプリは実行されたままになりました。実行中のスクリプト...
そしてブラウザからアプリにアクセスできました。
この質問の興味深い点は、ツールです。明らかに。私が気に入っている点は、inno setup を素早く簡単に使用できることです。テンプレートのフラグなどの pyinstaller 設定の問題に対処する方法を学びました...エラーは非常に奇妙です:P
そして、新しいテクノロジーと Python の使用は常に楽しいものです...
次に、これらのスクリプトを使用したデスクトップ アプリを作成します。これは、最終的なサイズ、ファイル アーキテクチャ、および明らかにターミナルがライブで直接実行されておらず、開発環境からのメッセージを使用してブラウザからローカルホストに入る必要があることを多少最適化するためです。 ! :パニック
以上がPython スクリプトを使用して Windows 用の実行可能インストーラーを作成します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...


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