以下は記事の内容に合った質疑応答の英語タイトルです。 NumPy 配列を Python リストに変換するにはどうすればよいですか?

NumPy 配列を Python リストに変換する

NumPy 配列は数値計算に効率的なデータ構造を提供します。ただし、変換が必要な場合があります。さらなるデータ処理のためにそれらを Python リストに追加します。

解決策: toList()

NumPy は、配列を Python リストに変換する toList() メソッドを提供します。このメソッドは、配列内の要素を最も近い Python 型 (int、float など) に変換します。

toList() メソッドを使用するには、次の手順に従います。

<code class="python">import numpy as np

# 創建一個 NumPy 陣列
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 使用 tolist() 方法將陣列轉換為列表
list_from_array = arr.tolist()

# 列印轉換後的列表
print(list_from_array)</code>

出力:

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

toList() メソッドは要素を削除することに注意してください。 NumPy データ型 (np.int32 や np.float32 など) は、Python データ型 (int や float など) に変換されます。 NumPy のデータ型を保持したい場合は、配列に対して list() メソッドを使用できます。これにより、NumPy スカラーのリストが生成されます。

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