Python でのリストのサブリストの存在の検索
大きなリスト内のサブリストの存在を識別することは、一般的なプログラミング タスクです。 Python は、カスタム関数を使用して、この問題に対する簡単な解決策を提供します。
問題の定式化:
2 つのリスト list1 と list2 が与えられた場合、list2 の要素が次のように存在するかどうかを判断します。 list1 内の連続したシーケンス。次のテスト ケースを考えてみましょう:
<code class="python">list1 = [1,0,1,1,1,0,0] list2 = [1,0,1,0,1,0,1] # Should return True sublistExists(list1, [1,1,1]) # Should return False sublistExists(list2, [1,1,1])</code>
実装:
Python の関数プログラミング機能により、any() 関数とリスト内包表記を使用した簡潔な解決策が可能になります:
<code class="python">def contains_sublist(lst, sublst): n = len(sublst) return any((sublst == lst[i:i+n]) for i in range(len(lst)-n+1))</code>
この関数は、lst (メイン リスト) と sublst (検索されるサブリスト) の 2 つの引数を取ります。 sublst の長さを計算し、リスト内包表記を使用して lst 内のインデックス範囲のシーケンスを生成します。範囲ごとに、sublst を lst 内の対応する要素と比較します。一致するものが見つかった場合、any() は True を返します。それ以外の場合は、False を返します。
使用例:
提供されたテスト ケースでは、sublistExists(list1, [1,1,1]) は True と sublistExists( list2, [1,1,1]) は、予想どおり False を返します。
注:
any() 関数は、最初の一致で終了することで検索を最適化します。 。この関数の時間計算量は O(m*n) です。ここで、m は lst の長さ、n は sublst の長さです。
以上がPython でより大きなリスト内のサブリストの存在を効率的に判断するにはどうすればよいでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...

fiddlereveryversings for the-middleの測定値を使用するときに検出されないようにする方法

Python 3.6のピクルスファイルのロードレポートエラー:modulenotFounderror:nomodulenamed ...

風光明媚なスポットコメント分析におけるJieba Wordセグメンテーションの問題を解決する方法は?風光明媚なスポットコメントと分析を行っているとき、私たちはしばしばJieba Wordセグメンテーションツールを使用してテキストを処理します...

正規表現を使用して、最初の閉じたタグと停止に一致する方法は? HTMLまたは他のマークアップ言語を扱う場合、しばしば正規表現が必要です...

Investing.comの反クラウリング戦略を理解する多くの人々は、Investing.com(https://cn.investing.com/news/latest-news)からのニュースデータをクロールしようとします。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

ホットトピック



