Matplotlib プロットを PyQt に埋め込む方法: ステップバイステップ ガイド

PyQt への Matplotlib の埋め込み: 総合ガイド

はじめに

視覚的に魅力的なデータ視覚化の作成ユーザー インターフェイスを構築する場合、これは多くの場合重要です。人気の Python ライブラリである Matplotlib は、さまざまなグラフやチャートを作成するための広範なツール セットを提供します。 Matplotlib と Python 用の強力な Qt バインディングである PyQt を組み合わせると、開発者は PyQt アプリケーション内に対話型プロットをシームレスに埋め込むことができます。

ステップバイステップ ガイド

1.必要なウィジェットをインポートする

PyQt に Matplotlib を埋め込むには、matplotlib.backends および PyQt4 モジュールから関連するクラスをインポートする必要があります。具体的には、プロット キャンバスとして FigureCanvasQTAgg を使用し、グラフの相互作用を制御するために NavigationToolbar2QT を使用します。

2. Figure の作成

まず、プロットのコンテナーとして機能する Figure オブジェクトを作成します。このオブジェクトは、グラフの全体的なレイアウトとプロパティを制御します。

3. Canvas の作成

FigureCanvas ウィジェットは、実際のプロットが行われる場所です。これは、matplotlib Figure と PyQt アプリケーションの間のブリッジとして機能します。

4.ツールバーの作成

NavigationToolbar ウィジェットは、プロットのズーム、パン、保存機能などのナビゲーション コントロールを提供します。

5.ボタンの追加

対話型機能を実証するために、クリックするとプロット機能をトリガーする単純なボタンを追加できます。

6.データのプロット

プロット関数内で、サブプロットを作成し、その上にデータをプロットし、キャンバスを更新して更新されたグラフを表示します。

コード例

<code class="python">import sys
from PyQt4 import QtGui

from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
from matplotlib.figure import Figure

import random

class Window(QtGui.QDialog):
    def __init__(self, parent=None):
        super(Window, self).__init__(parent)

        self.figure = Figure()
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
        self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)

        self.button = QtGui.QPushButton('Plot')
        self.button.clicked.connect(self.plot)

        layout = QtGui.QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.toolbar)
        layout.addWidget(self.canvas)
        layout.addWidget(self.button)
        self.setLayout(layout)

    def plot(self):
        data = [random.random() for i in range(10)]
        ax = self.figure.add_subplot(111)
        ax.clear()
        ax.plot(data, '*-')
        self.canvas.draw()

if __name__ == '__main__':
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)

    main = Window()
    main.show()

    sys.exit(app.exec_())</code>

このコードは、matplotlib プロットが埋め込まれたウィンドウと、クリックするとランダム データ プロットをトリガーするボタンを作成する方法を示します。

結論

これらの手順に従うことで、開発者はインタラクティブな matplotlib プロットを PyQt アプリケーションにシームレスに統合し、ユーザーをデータ視覚化に関与させる魅力的なユーザー インターフェイスを作成できます。

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