メモリ過負荷なしで大量の JSON ファイルを効率的にロードする方法: 増分解析用の ijson の紹介

巨大な JSON ファイルの効率的かつ迅速なロード

JSON はデータ交換に広く使用されていますが、巨大な JSON ファイルが完全にロードされるとメモリ リソースに負荷がかかる可能性があります。テキスト ファイルの行ごとの解析に似ており、JSON ファイルの部分読み込みソリューションに対する需要があります。

増分 JSON 処理に ijson を活用

Python ライブラリである ijson には、大きな JSON ファイルを処理するための強力なツールとして登場しました。 SAX for XML と同様に、ijson は増分解析エクスペリエンスを提供します。

次のスニペットを考えてみましょう:

<code class="python">import ijson

for prefix, the_type, value in ijson.parse(open(json_file_name)):
    print(prefix, the_type, value)</code>

この場合、prefix は JSON ツリー内のパスを示し、the_type はイベント タイプを表します (例: "null"、"string")、value にはデータまたはイベント情報が保持されます。

ijson の柔軟なイベントベースのアーキテクチャを利用することで、開発者はファイル全体をロードするメモリ オーバーヘッドなしでデータを選択的に抽出できます。さらに、ijson の堅牢なドキュメントは、その機能をナビゲートするためのガイダンスを提供します。

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