Python 2.7 での OpenSSL の更新
Python 2.7 では、openssl モジュールは OpenSSL ライブラリへのインターフェイスを提供します。デフォルトでは、Python はシステム全体にインストールされた OpenSSL に依存します。ただし、Python 環境内で OpenSSL を更新する必要がある状況が発生する場合があります。
Python が使用している OpenSSL のバージョンを確認するには、ssl モジュールをインポートし、OPENSSL_VERSION 属性にアクセスします。
<code class="python">>>> import ssl >>> ssl.OPENSSL_VERSION 'OpenSSL 0.9.8x 10 May 2012'</code>
OpenSSL を更新する必要がある場合は、最新バージョンを手動でインストールし、システム全体のシンボリックリンクを更新することで続行できます。ただし、このアプローチは複雑になる可能性があり、オペレーティング システムによっては追加の構成が必要になる場合があります。
より信頼性の高い解決策は、更新された OpenSSL ライブラリを含む新しいバージョンの Python をインストールすることです。たとえば、macOS で Homebrew を使用する場合:
$ brew update $ brew install openssl $ brew install python --with-brewed-openssl
これにより、作成された OpenSSL ライブラリにリンクされた Python の新しいコピーがインストールされます。次に、この新しい Python をシステム全体のパスにシンボリックリンクできます:
$ sudo ln -s /usr/local/bin/python /usr/bin/python
これらの手順を実行すると、Python は更新された OpenSSL バージョンを使用するようになります:
$ python --version Python 2.7.8 $ python -c "import ssl; print ssl.OPENSSL_VERSION" OpenSSL 1.0.1j 15 Oct 2014
このアプローチを覚えておいてください。 Python の新しいコピーをインストールし、システム全体のディレクトリに必要な権限があることを確認し、新しい Python インストールがパスに表示されていることを確認する必要があります。
以上がPython 2.7 環境で OpenSSL を更新するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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