API の高速化: Java およびテスト開発者からのヒント

API の高速化: Java およびテスト開発者からのヒント

それでは、お気に入りのプレイリストをジャムセッションしながら、EchoAPI を使用して作成した新しい API をテストしているところを想像してください。曲全体が終了しても、API はまだ応答していません。ああ。これは大きな危険信号です。API 応答時間を最適化する時期が来ています。処理を高速化し、API をお気に入りのギターソロと同じくらい速くする方法をいくつか見てみましょう。

API 応答時間が重要な理由

考えてみてください。API 応答時間は、基本的に、アプリがサーバーと通信して応答を受け取る速度です。応答が早ければ早いほど、ユーザーの満足度は高まります。 API が遅い = ユーザーはイライラします。高速な API = 幸せなユーザー。したがって、これらの遅延を修正して、ユーザーの笑顔を維持しましょう。ここでは、実行可能な改善をいくつか紹介します。

キャッシュ・イット・アップ

キャッシングは、お気に入りのレストランでいつもの注文を把握しているようなものです。同じリクエストを何度も行う代わりに、キャッシュにデータが保存されるため、次回のフェッチが速くなります。

やり方:

• サーバー側: Redis や Memcached などのツールを使用して、頻繁な API 応答を保存します。
• クライアント側: ETag や Cache-Control などの HTTP キャッシュ ヘッダーを使用します。データが変更されていない場合、API はデータを再度取得する必要はありません。

ペイロードを最小限に抑える

週末の旅行のために大きなスーツケースを運ぼうとしているところを想像してみてください。それはやりすぎですよね？ APIも同じです。 API が返すデータが多すぎると、処理の速度が低下します。

やり方:

• REST API: 不要なフィールドをフィルターで除外します。
• GraphQL: 必要な特定のデータのみをリクエストします。その荷物を整理しましょう!

ロードバランシング

1 つの API サーバーがすべてのリクエストを処理している場合、必ず負荷がかかります。負荷分散により、ワークロードが複数のサーバーに分散されます。

やり方:
Nginx、HAProxy、AWS や Azure のクラウドベースのロード バランサーなどのロード バランサーを使用して、受信トラフィックを分散します。これにより、単一サーバーが過負荷になることがなくなり、API 応答が速くなります。

圧縮を使用する

ネットワーク経由で大量のデータを送信するには時間がかかります。圧縮により、送信前にデータが圧縮されるため、より早くユーザーに届けられます。

やり方:
Gzip または Brotli 圧縮を設定します。ほとんどの Web サーバーとクライアントはこれらをサポートしており、API 応答のサイズを大幅に削減できます。

制限レートとスロットルのリクエスト

100 ものものを注文する人の後ろの列に並んだことはありますか?これが、リクエストの突然の急増によって API に影響を与える可能性があります。レート制限は、ユーザーが一定期間内に実行できるリクエストの数を制御し、API が混雑しないようにします。

やり方:
単一のユーザーが API を圧倒するのを防ぐために、レート制限とスロットリングを実装します。

監視と測定

目に見えないものを修正することはできません。 API のパフォーマンスを定期的に監視することで、大きな問題になる前にボトルネックを発見できます。

やり方:
New Relic、Datadog、Application Performance Monitoring (APM) ソリューションなどのツールを使用します。 EchoAPI は、開発中のリアルタイムの監視とテストにも最適であり、速度低下を早期に発見するのに役立ちます。

無料で始めましょう

API のデバッグや負荷テストからドキュメントやモックサーバーに至るまで、EchoAPI はプロセス全体を簡素化します。ユーザーフレンドリーなインターフェイスのおかげで、アカウントを作成する手間をかけずに、すぐにテストを開始できます。 EchoAPI は、内蔵のスクラッチ パッド、手頃な価格設定、システムの速度を低下させない軽量のネイティブ クライアントなどの機能を備えており、効率的な API 開発に最適です。

インフラストラクチャをアップグレードする

場合によっては、速度を上げるための最良の方法は、より優れたエンジンを入手することです。サーバーが古い場合、API に負担がかかります。

やり方:
ホスティングをアップグレードするか、インフラストラクチャをスケールアップすることを検討してください。クラウド (AWS、Azure、Google Cloud) を使用している場合は、スケールアップするか、より強力なインスタンスに移行すると、大きな違いが生じる可能性があります。 Docker と Kubernetes によるコンテナ化も効率を向上させることができます。

サードパーティの API 呼び出しを削減する

サードパーティ API に依存することは、友人に助けを求めるようなもので、速度に関しては友人のなすがままになります。相手の API が遅い場合、あなたの API も遅くなります。

やり方:
可能な場合は、サードパーティ API への依存を減らします。これらを使用する必要がある場合は、応答をキャッシュするか、呼び出しを非同期に処理して、ユーザーが待たされるのを防ぎます。

データベースクエリの最適化

API とデータベースは十分に油を注いだマシンである必要があります。データベースが遅いと、API も遅くなります。

やり方:

• インデックス: 適切なインデックス作成により検索が高速化されます。
• N 1 クエリの回避: 複数の小さなクエリではなく、関連するデータを一度に取得します。
• クエリの最適化: データベース最適化ツールを使用して、遅いクエリを見つけて修正します。

非同期処理を使用する

すべてのタスクに即時応答が必要なわけではありません。時間がかかる可能性のあるタスクでは、非同期処理が重要です。

やり方:
長時間実行されるプロセスの場合は、RabbitMQ、Apache Kafka などのメッセージ キュー、または async/await を備えた Node.js のバックグラウンド ジョブを使用します。これにより、長いタスクがバックグラウンドで処理されている間、メイン API の応答性が維持されます。

まとめ

API 応答時間の改善は、必ずしも頭の痛い問題ではありません。キャッシュ、圧縮、負荷分散、クエリの最適化など、いくつかの調整を行うことで、API を最高速度で実行できます。高速な API はユーザーを満足させ、満足したユーザーは何度も戻ってきます。一度に 1 つの API を使ってウェブを高速化しましょう。

コーディングを楽しんでください!

以上がAPI の高速化: Java およびテスト開発者からのヒントの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。