ジェネリックを使用した共通のメンバーを使用したさまざまな構造体の操作
Go では、上で動作するジェネリック関数を作成するシナリオに遭遇することがあります。共通のメンバーを共有するさまざまな構造体。ただし、共用体型制約を越えてこのような共通フィールドに直接アクセスすることは、Go 1.18 ではまだサポートされていません。
チャレンジ:
2 つのメッセージ構造体、Message と MulticastMessage を考えてみましょう。 Android など、同じタイプのフィールド。これらのフィールドを両方の構造体に追加する汎用関数を定義したいと考えています。ただし、両方の構造体を含むインターフェイスに制約された型パラメータを使用すると、それらの共通フィールドに直接アクセスできなくなります。
解決策:
解決策 1: 型Switch
関連する構造体が少数しかない場合は、型スイッチを使用できます。
<code class="go">func highPriority[T firebaseMessage](message T) T { switch m := any(message).(type) { case *messaging.Message: setConfig(m.Android) case *messaging.MulticastMessage: setConfig(m.Android) } return message }</code>
解決策 2: メソッドを使用したラッパー
構造体の数が多い場合は、共通の機能を実装するメソッドで各構造体をラップすることを検討してください。
<code class="go">type wrappedMessage interface { *MessageWrapper | *MultiCastMessageWrapper SetConfig(c foo.Config) } func highPriority[T wrappedMessage](message T) T { message.SetConfig(messaging.Android{"some-value"}) return message }</code>
解決策 3: リフレクション
多くの構造体がある場合は、アドレス可能な構造体とフィールドが必要ですが、リフレクションの方が良い選択肢になる可能性があります:
<code class="go">func highPriority[T firebaseMessage](message T) T { cfg := &messaging.Android{} reflect.ValueOf(message).Elem().FieldByName("Android").Set(reflect.ValueOf(cfg)) return message }</code>
メモと代替案:
- 共通の場合メンバーはメソッドであるため、制約タイプごとにメソッドを明示的に実装する必要がある場合があります。
- もう 1 つの方法は、共通メンバーにカスタム インターフェイスを使用することです。ただし、これには元の構造体を変更する必要があり、すべての場合に実行可能であるとは限りません。
以上がジェネリックを使用して Go で共通のメンバーを持つ異なる構造体を操作するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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