ストアド プロシージャにデータがありませんという警告: 「エラー 1329: ゼロ行がフェッチ、選択、または処理されました」
データベース プログラミングでは、ストアド プロシージャ多くの場合、複雑な操作をカプセル化し、データの整合性を確保するために使用されます。ただし、これらの手順でエラーが発生したり、予期しない警告が生成される場合があります。よくある問題の 1 つは、「エラー 1329: データがありません - フェッチ、選択、または処理された行はゼロです」というメッセージです。
この警告は通常、ストアド プロシージャがデータが返されない場合を明示的に処理しない場合に表示されます。これを解決するには、「NOT FOUND」状態を適切に処理する必要があります。 MySQL では、これは CONTINUE HANDLER ステートメントを使用して実現できます。
次の testing_proc ストアド プロシージャを考えてみましょう:
<code class="sql">CREATE PROCEDURE `testing_proc`() READS SQL DATA BEGIN DECLARE done INT DEFAULT 0; DECLARE l_name VARCHAR(20); DECLARE my_cur CURSOR FOR SELECT name FROM customer_tbl; OPEN my_cur; my_cur_loop: LOOP FETCH my_cur INTO l_name; IF done = 1 THEN LEAVE my_cur_loop; END IF; INSERT INTO names_tbl VALUES(l_name); END LOOP my_cur_loop; CLOSE my_cur; END</code>
customer_tbl テーブルにデータがない状態でこのプロシージャが実行されると、トリガーが実行されます。 「エラー 1329」警告。これを防ぐには、次の CONTINUE HANDLER ステートメントをプロシージャの最後に追加します。
<code class="sql">DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = 1;</code>
このステートメントは、行が見つからない場合に Done 変数を 1 に設定するように MySQL に指示します。これにより、カーソル ループが終了し、エラーの発生が防止されます。
あるいは、テーブルを含むプロシージャが成功した場合、その最後に「ダミー」ステートメントを追加することで警告を回避することもできます。例:
<code class="sql">SELECT name INTO l_name FROM customer_tbl LIMIT 1;</code>
このステートメントは行が確実にフェッチされ、警告がクリアされます。
「NOT FOUND」条件を適切に処理するか、ダミー ステートメントを追加することで、警告を取り除くことができます。データを返さないストアド プロシージャの「エラー 1329」警告。
以上がMySQL ストアド プロシージャで「エラー 1329: データなし - フェッチされた行がゼロ」を処理する方法?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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