MySQL - 高スループット アプリケーションの永続接続と接続プーリング
概要:
多数の MySQL クエリを同時に処理する場合、データベース接続の最適化が重要になります。この記事では、1 秒あたり数千のリクエストが発生するマルチスレッド サーバー アプリケーションに最適なオプションを決定するために、2 つの一般的な手法である永続接続と接続プーリングの長所と短所を検討します。
永続接続:
永続的な接続は、データベースへの開いた接続を維持し、クエリごとに新しい接続を確立するオーバーヘッドを排除します。このアプローチによりレイテンシは短縮されますが、複数のスレッドが同じ接続を同時に使用しようとすると輻輳が発生し、データベース側でブロックが発生する可能性があります。
接続プーリング:
接続プーリングは接続のプールを管理し、各スレッドが必要に応じて接続をチェックアウトし、使用後に接続をプールに戻すことができるようにします。このアプローチでは、データベースへのアクセスが複数の接続に分散され、ブロックされる可能性が軽減されます。ただし、スレッドが利用可能な接続を待つべきか、データベース キューイングの危険を冒してラウンドロビン方式で接続を使用しようとするべきかという問題が生じます。
最適なオプションの選択:
マルチスレッド サーバー アプリケーションでは、通常、接続プーリングが推奨されます。スレッド間で接続のプールを共有することにより、ブロッキングが軽減され、効率的なデータベース アクセスが保証されます。欠点は、接続プールがスレッド数に対して不十分な場合にキューイングが発生する可能性があることです。
長時間実行されるスレッドの数が限られているアプリケーションの場合、スレッドごとに専用の永続接続を使用することが実行可能なオプションになる可能性があります。
結論:
永続的な接続と接続プーリングのどちらを選択するかは、アプリケーションの特定の要件によって異なります。データベースへの同時アクセスを必要とする高スループットのアプリケーションの場合、接続プーリングはデータベースの負荷を複数の接続に分散することでパフォーマンスを向上させます。ただし、キューの問題を防ぐために、接続プールのサイズを監視することが重要です。永続的な接続は、長時間実行されるスレッドの数が限られているアプリケーションの場合に検討できます。
以上が永続接続と接続プーリング: 高スループットの MySQL アプリケーションにはどちらが最適ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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