


Python 3.x の super() が魔法を実行できる理由
Python 3.x では、super() 関数は何もしなくても呼び出すことができます。引数。これにより、以下に示すように、スーパークラスの呼び出しが簡略化され、改善されました。
<code class="python">class A(object): def x(self): print("Hey now") class B(A): def x(self): super().x() B().x() # Outputs: "Hey now"</code>
この機能は、コンパイル時のマジックによって実現され、実行時に super() が正しいスーパークラスにアクセスできるようになります。ただし、この動作は、次に示すように、super() が別の名前に再バインドされるときに予期しないエラーを引き起こす可能性があります。
<code class="python">super_ = super class A(object): def x(self): print("No flipping") class B(A): def x(self): super_().x() B().x() # Raises: RuntimeError: super(): __class__ cell not found</code>
super() の内部動作の公開
super() の背後にある魔法は、メソッド内で super または class が参照されるときに作成されるコンパイル時の class セルにあります。このセルは、クラス名が再バインドされている場合でも、super() に元のクラス オブジェクトへのアクセスを提供します。
この class セル メカニズムは、クラスの明示的な名前付けによって発生するエラーを防ぐために導入されました。 super() を呼び出すとき、または新しいクラス オブジェクトを返すクラス デコレータを使用するとき。また、無限再帰につながる可能性のある super(type(self), self) や super(self.__class__, self) を使用した呼び出しなど、super() の誤用も回避します。
実用的アプリケーションと注意事項
class セルは利便性を高めますが、特定のシナリオでは予期しない動作を引き起こす可能性もあります。たとえば、super() が別の名前 (たとえば、前に示した super_) に再バインドされ、メソッドが class を明示的に参照しない場合、super() 呼び出しは失敗します。
基礎となるメカニズムについて知っておくと有益となるもう 1 つの例は、クラス デコレータを使用する場合です。デコレーターが新しいクラス オブジェクトを返した場合、class セルは元のクラスを参照し続け、正しいスーパークラス呼び出しが保証されます。
他の関数、メソッド、またはPython のクラスも予期しない動作を引き起こす可能性があります。ただし、 super() は、オブジェクト指向プログラミングにおける中心的な役割を担うため、特に注目に値する例です。
以上がPython 3.x の「super()」はなぜこの「魔法」のような動作をするのでしょうか?また、どのような場合にエラーが発生するのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。
