


利用可能な Python SOAP クライアント ライブラリとそのドキュメントはどこで見つけられますか?
Python の SOAP クライアント ライブラリの領域には、さまざまなオプションが存在し、それぞれに対応しています特定の要件に合わせて。 SOAP と Python の両方を初めて使用する人にとって、適切なライブラリを選択する作業は困難になる可能性があります。ここでは、利用可能な SOAP クライアント ライブラリとそのドキュメントに関する包括的なガイドを示します。
レガシー ライブラリ
SOAPy は、かつては主要な SOAP ライブラリとして広く認識されていましたが、開発は中止されました。 。したがって、Python バージョン 2.5 以降とは互換性がありません。
ZSI は、その複雑さと困難な学習曲線によって特徴付けられます。これには、前述の SOAPy ライブラリとは異なる、SOAPpy と呼ばれる個別のモジュールが含まれています。
Modern Libraries
SUDS は、Python の性質に優れており、WSDL の作成を簡素化します。 SOAP クライアントを使用します。ただし、SUDS を使用して SOAP サーバーを設定するのはさらに困難になる可能性があります。 Python3 とは互換性がありません。SUDS-py3 が代替として推奨されます。
SUDS-py3 は、SUDS の Python3 版であり、新しい Python バージョンのユーザーに同じ機能を提供します。
spyne はサーバーの作成を容易にしますが、クライアントの実装は少し複雑です。
ladon は、デコレータベースのメソッドを利用するサーバー作成アプローチにおいて、soaplib に似ています。これにより、追加のユーザー コードを必要とせずに、複数のインターフェイスを同時に公開することが容易になります。
pysimplesoap は、クライアントとサーバーの両方のタスクに適した軽量のオプションです。これは、web2py フレームワークとシームレスに統合されます。
その他の注目すべきライブラリには、2011 年まで積極的に保守されていた SOAPpy (前述の従来の SOAPy とは異なります) や、SOAP Web サービスの作成と呼び出し用に特別に設計されたライブラリであるsoaplib などがあります。 。さらに、osa は、そのシンプルさと使いやすさを特徴とする高パフォーマンスの SOAP クライアント ライブラリです。
SOAP および Python のその他の Web サービス タイプに関連してアクティブに保守されているモジュールとライブラリに関する最新情報については、以下を参照してください。 Python Webサービスのページに移動します。
以上がここでは、質問と回答の形式を念頭に置き、開発者にとっての実用性に焦点を当てた、いくつかのタイトル オプションを示します。 **直接的かつ要点を伝える:** * **どの Python SOAP クライアント ライブラリを使用すればよいですかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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