メモリに過負荷をかけずに大きな JSON ファイルをロードして解析するにはどうすればよいですか?

大きな JSON ファイルのメモリ効率の高い高速ロード

従来の方法を使用して大きな JSON ファイルをメモリにロードすると、過剰なリソースが消費される可能性があります。ただし、JSON コンテンツの効率的な部分読み取りを可能にする代替アプローチが存在します。

テキスト ファイル内の行を反復処理するのと同様に、ijson は JSON データを段階的に解析するための類似点を提供します。このライブラリを使用すると、ユーザーは gesamte ファイルをメモリにロードせずに JSON オブジェクトを解析できます。

ijson を利用するには、次のアプローチを使用できます。

<code class="python">import ijson

for prefix, the_type, value in ijson.parse(open(json_file_name)):
    print(prefix, the_type, value)</code>

このコードでは、プレフィックスはドットを表します。 JSON ツリー内の - で区切られたパス、the_type はイベント タイプ ('start_map'、'end_map' など) を示し、value にはイベントに関連付けられた実際の値が含まれます。

開発者は ijson を使用して効果的に解析できます。大きな JSON ファイルを段階的に保存し、メモリを節約しながらデータに効率的にアクセスします。

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