Go を使用して MongoDB の複数の会場にわたるユーザー エージェントの発生を効率的にカウントするにはどうすればよいですか?

Go で MongoDB の複数の属性値をチェックして項目リストを取得する

目的は、複数の属性値を照合して MongoDB 内の項目のリストを取得することです。 SQL の IN 条件に似た属性値。この場合の目的は、会場リストの配列を含む JSON ドキュメント内の「linux」および「ubuntu」ユーザー エージェントの出現をカウントすることです。各会場リストには、ユーザー エージェント名と値を含む合計サブドキュメントの配列があります。

解決策には、MongoDB の集計フレームワークと Go の mgo パッケージを使用することが含まれます。集計パイプラインの内訳は次のとおりです:

1. 会場 ID によるフィルター: $match パイプラインを使用して、venueList.id フィールドが目的の会場 ID と一致するドキュメントを選択します (例: "VID1212" および "VID4343")。
2. Unwind Venue List: $unwind パイプラインを使用して、venueList 配列を非正規化し、会場ごとに個別のドキュメントを作成します。
3. Filter Venue ID: アンワインド後、ドキュメントを再度フィルタリングして、目的の会場 ID のみが残るようにします。
4. Unwind Sum Subdocument: Sum サブドキュメント配列をアンワインドして非正規化します。ユーザー エージェント名と値。
5. グループと合計: $group パイプラインを使用してドキュメントをユーザー エージェント名でグループ化し、$sum 演算子を使用して対応する値を合計します。
6. 独立したカウント フィールドの作成: 読みやすくするために、$group パイプライン内で三項演算子 ($cond) を使用して、「linux」と「ubuntu」用の独立したカウント フィールドを作成できます。
7. パフォーマンスを向上させるための代替アプローチ: より効率的な代替方法として、少し異なる $group パイプラインを使用してユーザー エージェント数を集計し、名前でグループ化することができます。

最後にでは、mgo.Collection.Pipe() メソッドを使用して集計パイプラインを Go に変換し、MongoDB コレクションに対して実行します。これにより、指定されたユーザー エージェントと会場 ID に関連付けられた数を含むアイテムのリストが返されます。

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